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写给 2020 年高考同学们的一封信

哈喽，亲爱的同学：

你好！

当你打开这篇文章的时候，我希望你能够耐心地读下去。

面临高考，曾与你相仿的年纪时，我也有过与你类似的疑问，而在这篇文章中，我将为你一一详解。

寒门换气、阶层跃迁、屌丝翻身，如果要问今天这个时代，藉由什么方式才能最为直接、有效地改变一个人、甚至一个家庭的命数。

答案只有一个：高考。

高考被公认为是当今社会仅存的几块净土之一，甚至可以说是最大范围的、最为公平的一块净土。

前段时间，一些关于高考的负面新闻应该也被你们通过各种社交网络所知悉。

娱乐明星直播时公然谈论他的高考作弊经历；苟晶、陈春秀们的高考成绩被公然冒领。

各种枪手替考新闻层出不穷，各类穷困但成绩优秀的学子努力十几年的成绩被恶意侵占。

随之而来的，是整个社会对于中国教育体制的口诛笔伐。

还有四天就要高考了，我希望这种负面新闻没有蔓延到你的心里，不会打扰到你的正常情绪与思考。

中国每年都有近千万考生奔赴高考战场，再严丝合缝的组织和体制都难免渗入一些恶心的杂质，但这些杂质断然不会影响到整个高考的清新大环境。

另外也告诉你们一个好消息，我所接触到的很多中国科技企业，他们的工程师哥哥姐姐们都在加班加点，发明了很多高科技产品，防范诸多不公平的事情再次发生。

1

在杭州，有一家叫做宇视的科技公司，他们前段时间一直在想一个问题：

疫情期间，如何做到保障考场安全的同时，又能做到精确识别考生信息、核验考生身份？

针对这个问题，这家公司开发了一套具有人证核验功能的一体化测温设备，它可以同时做到考生身份确认以及体温检测。

他们在常见的人脸识别技术基础上，增加了口罩检测的人脸识别功能，即使你们佩戴了口罩，它也能做到识别，并确认身份信息。

当人脸比对结果与考试报名提交的照片不符时，机器会产生语音提示，考务人员会根据考生信息进行人工复查。

确认你们身份、完成体温检测，这一套全流程下来，只需要很短的2秒钟，可以让你们减少排队时间，降低聚集风险，以最好的状态参加考试。

完成检测后，当你们在考场上奋笔疾书时，机器也正将这些数据实时上传给教育部门平台，进行数据收集、整理，以便能够进行事件回溯。

通过这套设备，不仅能够大大提你们入场的通行效率，还能更加完善地维护高考的公平正义。

在深圳，也有一家叫做平安科技的公司，他们也正在利用人脸识别技术解决考试过程中的考生核查问题。

以往，当考生进入考场时，需将身份证、准考证放在课桌的左上角，监考老师拿着一本印满考生黑白照的花名册一个一个地比对。

从考生这边来说，由于紧张或者慌忙可能会忘记携带相关证件。另外考试过程中，监考老师走近比对工作会让某些考生分神，影响考试。

从监考老师这边来看，他们的工作量也很大，要在很短时间内尽可能地去确保照片与考生本人一致，有时候也会无意放过了一些漏网之鱼。

而人工智能正在帮助老师们解决靠人工很难突破的复杂场景问题和需求。

平安科技人脸识别技术将你们的人脸特征作为最重要的通行证，每名考生只需要6分钟即可在线上完成所有报考流程。

之后，监考老师只需要利用扫描设备对考生的人脸进行核验，刷脸后不到1秒便可反馈结果。

过去一段时间，这项技术已经被应用在包括全国硕士研究生考试（深圳）、广东省术科统考等大型考试现场。

平安科技的一位叔叔说，对于净化考试土壤，他们会用最为前沿精准的人脸识别技术，最大可能地维护考试的公平公正。

谈到上述这两个例子，我是想告诉你：

只管放心去考试，你所担心的问题背后，已经有无数人替你负重前行。

当然，如果你也认为利用AI等技术可以保障高考安全，考完之后你也可以填报人工智能专业，为我们社会体制的完善与进步奉上一些你的力量。

2

同学，千万不要气馁。

高考就像在一间黑房子里洗衣服，你不知道自己有没有洗干净。

你只有一遍一遍地去洗、一遍一遍地去搓，也许这个时候你会觉得很累、很累。

当太阳出来了，你会发现有人根本没有洗，有人随便洗了几下，而有的人甚至忘了加洗衣粉。

但是，只要你认真洗了、持续洗了，衣服照样洗得很干净。

同学，千万不要压力太大。

高考只是一场敌众我寡的战争，从来没有赢家，也从来没有败者。

它或许会影响你的人生，但不能决定你的人生。

把它当作一次宿命，用尽浑身解数去解这道题。

这一次，放弃所有的彷徨与不安，赌上所有的骄傲，拼一次。

同学，作为过来人，我也送你一些小锦囊。

选择题如果实在不会选，三长一短选最短，三短一长选最长。

本句是恢复高考43年来，数以亿计的高中生在经历过浩瀚题海以及无数血与泪后总结出的选择题黄金定律。

另外，也告诉你一个一定会用得上的知识点，新型冠状病毒的英文是：novel coronavirus。

最后，愿你的青春不负韶华，加油！雷锋网雷锋网

你的朋友：雷锋网AI掘金志

2020年7月3日

第五届「 CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会 」即将启幕

计算机视觉技术应用路上，道阻且长，尚有无数未知黑暗森林亟待探索。

历史车轮滚滚势不可挡，每隔一段时间都会有新的技术突破。

2020年，技术的迭代又匹配了哪些城市场景？而这是否又会带来新一轮的市场洗牌？

2020年8月7日-9日，由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办的第五届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会，即将在深圳召开。

延续往年，今年再次设置了「视觉智能 」专场。

本专场以「城市视觉新基建 」为主题，汇聚全球极具代表性的计算机视觉、AI芯片、安防、智能服务器等企业高管，联合政、企、学、研、投、媒六界顶层资源，共同探讨智能城市背后计算机视觉的未来。

目前已经确认的演讲嘉宾包括：

• 田奇，华为诺亚方舟实验室首席计算机视觉科学家，IEEE Fellow

• 孙剑，旷视首席科学家

• 林达华，商汤科技联合创始人

• 姚志强：云从科技联合创始人

• 张磊，阿里巴巴集团副总裁，达摩院AI中心副主任，IEEE Fellow

• 申省梅，澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长

通过一年一度的计算机视觉赛道品牌盛会，雷锋网希望你能从中读出鲜活的落地实践，考察字里行间的深意所向，还原起初不知或无法了解的既定事实，并重新审视那些塑造当今世界智能化的下沉力量。

详情参见活动链接：https://gair.leiphone.com/gair/gair2020