稳步发展做优做大在我国数字经济的，“十四五”如何走稳“全国一盘棋”？，

数字经济

数字经济是“十四五”发展的主旋律，云计算、AI（人工智能）、物联网新兴技术高速发展，支撑起政企上云、数字化转型的增量需求，带动5G基站、数据中心等新基建产业蓬勃发展，能源供应是新基建发展的基础，数字基础设施是满足技术日新月异变化的有力支撑。在数字经济时代，除资本与劳动力之外，数据是全新的生产要素之一，因此与传统生产要素一样，数据的量质提升将带动数字经济相关产业的产出提升，为新技术的研发提供算力支持与创新之源。技术进步将带动算力增长，算力进步会反哺技术突破，从而为数字经济增长持续赋能，在数字与算力的浪潮中，数字化、智能化将为电力转算力的过程赋予更多节能优势，实现节能减排与数字经济的双重发展。

“智慧城市”的概念由IBM于2008年提出，我们认为，智慧城市并非一个严格概念，而是将城市管理同数字化技术结合的一种思路。随着5G、云计算、物联网、AI等新一代信息技术逐步落地，科技生态环境日趋成熟，城市智能化、精细化管理得以实现，有助于解决城镇化进程中的各种难题。据统计，2018年全球智慧城市市场规模为3080亿美元，2023年将提升至7172亿美元，复合年均增长率为18.4%。随着智慧城市建设的进一步深化，众多新型城市应用场景和管理模式应运而生。智慧城市在环保、交通、工业、能源、城市治理等多个场景已经有丰富且具体的应用，例如环境监测、智能垃圾分类等智慧环保应用，车路协同、智慧停车、智能交通规划等智慧交通应用，黑灯工厂等智慧工业应用，大数据精准治理、无人化治理等城市治理应用。

车路协同能够基于传感探测、边缘计算、自动驾驶等技术，通过路测单元、车载终端获取和交互车路信息，对整体道路流量、交通事件、路况进行预判，实现车辆之间、车辆和基础设施之间的智能协同，达到加快路口通行速度、提高车辆配置效率，降低车辆燃油消耗、提高交通安全冗余度等目标。智慧红绿灯可动态调整不同方向红绿灯的时间以提高通行率；基于早晚交通流量变化，潮汐车道可动态调整早晚高峰通行方向；依托车载摄像头、超声波雷达等设备，自动驾驶车辆可分析周边环境及行车状况，进行制动、转向、变道、调速等，降低交通拥堵风险，从而提升交通系统的运行效率与安全性。根据密歇根大学的测算，相较于非自动驾驶车辆，搭载车间通信系统的自动驾驶车辆通过地图线路优化及刹车制动优化，节能效率可达到19%，同时假设自动驾驶的会降低自有汽车量约1%，基于上述两点假设，预计2024年C端自动驾驶车辆每年碳排放减少量约为1.18亿吨。

当前，货运行业车辆运输空载率达40%，成立互联网平台型货运公司有助于降低运送空载率，如滴滴出行模式的互联网平台型货运调度公司。据统计，我国载货车保有量为2944万辆，假设这些车辆的空载率从40%降至20%，将减少全年无效行驶里程1472亿公里，对应碳排放减少量695.08亿千克。假设成立该互联网平台公司所需数据中心机柜数为100000个，对应全年碳排放85.15亿千克，最终将实现全年净碳排放减少609.92亿千克。

工业互联网以数据为核心，基于传感器收集的海量数据，结合软件平台和大数据分析技术来实现工业自动化控制、智能化管理。在工业互联网赋能下，企业生产力和工作效率得到了提升，同时有效减少了能源使用和碳排放，实现节能增效。工业互联网平台通过监测和管理能耗数据，提高能源利用效率。碳中和将推动对下游软件应用层，诸如能源监控、预警等细分领域需求的增加，为下游提供数字化解决方案的公司带来业务机会。如能源管控类SaaS企业可以将企业生产过程中产生的各类能耗及影响能耗的相关指标，通过物联网技术采集到云端，通过分析、优化数据提供降低生产运维能耗的预警及解决方案；工业云平台企业能够基于云平台及其搭载的工业App（应用程序）为制造业企业赋能，实现控费增效。

云计算实现算力集约化，模块化及制冷技术提升实现PUE降低。数据中心的变迁历经了从集中到分布，再重新走向集中的阶段。在20世纪60年代，大型主机是计算和存储资源集中存放的所在，也是企业的算力供应中心。彼时主机价格非常昂贵，主要面向企业用户，资源集中是主机时代突出的特点。1979年IBM推出个人计算机，开启了个人计算机时代，计算模式由大型主机的集中模式走向个人计算的分散模式。随着互联网兴起，计算资源通过互联网实现了便捷共享。2000年以后，运营上千台服务器的数据中心出现，计算模式由分散重回集中，算力走向集约化供应。数据中心是数字经济时代的底层基础设施，发挥着将电力转换为算力的关键支撑作用。大型数据中心集中管理计算和存储资源，使得用户通过互联网分享资源的模式日益普及，“云计算”的概念逐渐发展。集约化算力可显著降低能源消耗，是实现碳中和目标的重要途径。Pike Research预计，到2020年，采用云计算可以使全球数据中心的能源使用量减少38%。亚马逊云科技认为，集约式的计算资源可以显著提升计算效率。相较于分散的传统企业数据中心，Azure（微软基于云计算的操作系统）集约式数据中心通过改善IT运维效率、IT设备效率、数据中心基础架构效率、可再生能力这四个方面，将会降低72%~98%的能耗。