德国客车模拟好玩吗 德国客车模拟玩法简介，手机上怎么玩德国客车模拟

模型模拟德国杯0209：纽伦堡VS杜塞尔多夫，客队走强但主队可不败

个人发文章是为了做数据记录，逼自己冷静下来，把分析过程理性认真地写下来，让自己能好好判断，纯属娱乐预测，并不是专门为了推荐。

本来都不大想提早发的，时间差、信息差太多了，数据在变化。

利用机器学习模型Machine Learning model预测比赛结果，概率为模型自动生成，仅供娱乐参考。主要思路为以机构给出的平均胜率指数为基础，与模型模拟的概率进行比较，分析差异性、分歧点。模型模拟是一种讲究大概率结果的数学预测，是客观的数据，综合评价属于个人主观解读。本方法扬弃传统的所谓“基本面”、“盘盘水水”、“诱”、“阻”等思维体系，因为我们对比赛的前瞻判断是非常主观、盲目甚至肤浅的，跟机构有着巨大的信息差、时间差，何况是临场情况、首发阵容、教练战术，光靠运气终究战胜不了大趋势。突破点可能是机构的变化趋势和各家机构态度的差异性。

杯赛的变量较多，球队战意、阵容等信息不明，判断难度略大。由于数据缺失，目前只运用了机器学习模型和算法模型进行模拟，只做记录，选择价值较低。

德国杯 纽伦堡VS杜塞尔多夫，2023-02-09 01:00 星期四。

机构预期和模型模拟结果评价（主观分析）

各单位整体态度纠结，指数黏稠难以分化，整体数据分布为323、333左右。

机构变化趋势为较看弱主胜（预期下调4.87%），略看好平局（预期上调1.22%），比较看好客胜（预期上调3.65%）。

机器学习模型偏看好主不败，主胜预期高于机构，平和客胜有拉力。

算法模型认为两队实力接近，略认可客胜，客胜预期略高于机构，主队拉力也较大，主不败预期为64%。

国外数据平台偏认可主队不败，客队拉力较大。

各家机构态度变化评价（主观分析）

跟踪66家机构的变化趋势，可以发现，截至0208的19:00：

机构的主流趋势为大幅看淡主胜，比较高看平局和客胜，重点关注客胜。

大机构走势（主观分析）：

相比于初始看法，威廉、李博、天天对主胜的预期持续降低，对客胜预期持续提高。.

威廉、天天对平微调，变化较小。

李博的平3.10不变，低于威廉、天天，成为调整胜负的平衡点。

进球预期分析（主观分析）：

从进球预期来看，起步为2.75降至2.5，走势略看弱。

泊松分布模型：有58%概率大于2.5球，略看大。

机器学习模型：有51%概率大于2.5球，态度纠结。

个人总结（主观分析）：

从机构和模型的态度来说，两队实力比较接近，分化困难。机构变化趋势在给客胜信心，降低主胜预期，对平局防备，似乎在推动客不败，不知道有什么动机、题材导致这种趋势，预测难度较大。

机器学习模型和数据平台偏看主队不败，算法模型跟随机构的变化趋势略倾向客队，两者产生了判断的冲突，平局是平衡点。

在机构走势、算法模型与机器学习模型产生冲突时，如果让个人做一个判断（纯主观），一般要跟随机器学习模型支持的受让方向，因此谨慎看好主队不败，平局是比较大概率的高回报结果，主胜的概率应该低于平局，平局可能是各大单位都能接受的中庸结果。

进球预期比较纠结，从走势来说比较难超过3球，2球是分水岭，由于缺少数据，只好追随主流。

目前有热度的比分：1-1、0-0、2-2、1-0

本预测纯属利用数据进行模拟的娱乐记录，不作任何参考和推荐，保持理性思考。