简单、易用的 MySQL 官方压测工具，建议收藏

一、MySQL自带的压力测试工具 Mysqlslap

mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。

1、更改其默认的最大连接数

在对MySQL进行压力测试之前，需要更改其默认的最大连接数，如下：

# vim /etc/my.cnf................max_connections=1024# systemctl restart mysqld

查看最大连接数

mysql> show variables like 'max_connections';+-----------------+-------+| Variable_name   | Value |+-----------------+-------+| max_connections | 1024  |+-----------------+--------+1 row in set (0.00 sec)

进行压力测试：

# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 \--auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123 --verbose

上述命令测试说明：模拟测试两次读写并发，第一次100，第二次200，自动生成SQL脚本，测试表包含20个init字段，30个char字段，每次执行2000查询请求。测试引擎分别是myisam，innodb。（上述选项中有很多都是默认值，可以省略，如果想要了解各个选项的解释，可以使用mysqlslap --help进行查询）。

测试结果说明：

• Myisam第一次100客户端同时发起增查用0.557/s,第二次200客户端同时发起增查用0.522/s
• Innodb第一次100客户端同时发起增查用0.256/s,第二次200客户端同时发起增查用0.303/s

可以根据实际需求，一点点的加大并发数量进行压力测试。

二、使用第三方sysbench工具进行压力测试

1、安装sysbench工具

# yum -y install epel-release #安装第三方epel源# yum -y install sysbench #安装sysbench工具# sysbench --version #确定工具已安装sysbench 1.0.17

sysbench可以进行以下测试：

• CPU 运算性能测试
• 磁盘 IO 性能测试
• 调度程序性能测试
• 内存分配及传输速度测试
• POSIX 线程性能测试

数据库性能测试（OLTP 基准测试，需要通过 /usr/share/sysbench/ 目录中的 Lua 脚本执行，例如 oltp_read_only.lua 脚本执行只读测试）。

sysbench 还可以通过运行命令时指定自己的 Lua 脚本来自定义测试。

2、查看sysbench工具的帮助选项

# sysbench --helpUsage:sysbench ...  Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help # 可用的命令，四个General options: # 通用选项--threads=N 要使用的线程数，默认 1 个 <1>--events=N 最大允许的事件个数 <0>--time=N 最大的总执行时间，以秒为单位 <10>--forced-shutdown=STRING 在 --time 时间限制到达后，强制关闭之前等待的秒数，默认“off”禁用（number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable） --thread-stack-size=SIZE 每个线程的堆栈大小 <64K>--rate=N 平均传输速率。0 则无限制 <0>--report-interval=N 以秒为单位定期报告具有指定间隔的中间统计信息 0 禁用中间报告 <0>--report-checkpoints= 转储完整的统计信息并在指定的时间点重置所有计数器。参数是一个逗号分隔的值列表，表示从测试开始经过这个时间量时必须执行报告检查点（以秒为单位）。报告检查点默认关闭。 <>--debug<=on|off> 打印更多 debug 信息 --validate<=on|off> 尽可能执行验证检查 --help<=on|off> 显示帮助信息并退出 --version<=on|off> 显示版本信息并退出 --config-file=FILENAME 包含命令行选项的文件--tx-rate=N 废弃，改用 --rate <0>--max-requests=N 废弃，改用 --events <0>--max-time=N 废弃，改用 --time <0>--num-threads=N 废弃，改用 --threads <1>Pseudo-Random Numbers Generator options: # 伪随机数发生器选项--rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} --rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation <12>--rand-spec-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) <1>--rand-spec-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) <75>--rand-seed=N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. <0>--rand-pareto-h=N parameter h for pareto distribution <0.2>Log options: # 日志选项--verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} <3>--percentile=N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations <95>--histogram<=on|off> print latency histogram in report General database options: # 通用的数据库选项--db-driver=STRING 指定要使用的数据库驱动程序 ('help' to get list of available drivers)--db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} --db-debug<=on|off> print database-specific debug information Compiled-in database drivers: # 內建的数据库驱动程序，默认支持 MySQL 和 PostgreSQLmysql - MySQL driverpgsql - PostgreSQL drivermysql options: # MySQL 数据库专用选项--mysql-host= MySQL server host --mysql-port= MySQL server port <3306>--mysql-socket= MySQL socket--mysql-user=STRING MySQL user --mysql-password=STRING MySQL password <>--mysql-db=STRING MySQL database name --mysql-ssl<=on|off> use SSL connections, if available in the client library --mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections <>--mysql-compression<=on|off> use compression, if available in the client library --mysql-debug<=on|off> trace all client library calls --mysql-ignore-errors= list of errors to ignore, or "all" <1213,1020,1205>--mysql-dry-run<=on|off> Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them pgsql options: # PostgreSQL 数据库专用选项--pgsql-host=STRING PostgreSQL server host --pgsql-port=N PostgreSQL server port <5432>--pgsql-user=STRING PostgreSQL user --pgsql-password=STRING PostgreSQL password <>--pgsql-db=STRING PostgreSQL database name Compiled-in tests: # 內建测试类型fileio - File I/O testcpu - CPU performance testmemory - Memory functions speed testthreads - Threads subsystem performance testmutex - Mutex performance testSee 'sysbench <testname> help' for a list of options for each test.

3、sysbench测试MySQL数据库性能

1）准备测试数据

#查看sysbench自带的lua脚本使用方法# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help#必须创建sbtest库，sbtest是sysbench默认使用的库名# mysqladmin -uroot -p123 create sbtest;#然后，准备测试所用的表，这些测试表放在测试库sbtest中。这里使用的lua脚本为/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。# sysbench --mysql-host=127.0.0.1 \--mysql-port=3306 \--mysql-user=root \--mysql-password=123 \/usr/share/sysbench/oltp_common.lua \--tables=10 \--table_size=100000 \prepare#其中--tables=10表示创建10个测试表，#--table_size=100000表示每个表中插入10W行数据，#prepare表示这是准备数的过程。

2）确认测试数据以存在

# mysql -uroot -p123 sbtest; #登录到sbtest库mysql> show tables; #查看相应的表+------------------+| Tables_in_sbtest |+------------------+| sbtest1 || sbtest10 || sbtest2 || sbtest3 || sbtest4 || sbtest5 || sbtest6 || sbtest7 || sbtest8 || sbtest9 |+------------------+10 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from sbtest1; #随机选择一个表，确认其有100000条数据+----------+| count(*) |+----------+| 100000 |+----------+1 row in set (0.01 sec)

3）数据库测试和结果分析

稍微修改下之前准备数据的语句，就可以拿来测试了。需要注意的是，之前使用的lua脚本为oltp_common.lua，它是一个通用脚本，是被其它lua脚本调用的，它不能直接拿来测试。

所以，我这里用oltp_read_write.lua脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试，比如只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的lua脚本进行调用即可。

#执行测试命令如下：# sysbench --threads=4 \--time=20 \--report-interval=5 \--mysql-host=127.0.0.1 \--mysql-port=3306 \--mysql-user=root \--mysql-password=123 \/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \--tables=10 \--table_size=100000 \run

上述命令返回的结果如下：

# sysbench --threads=4 --time=20 --report-interval=5 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123 /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=100000 runsysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)Running the test with following options:Number of threads: 4Report intermediate results every 5 second(s)Initializing random number generator from current timeInitializing worker threads...Threads started!#以下是每5秒返回一次的结果，统计的指标包括：# 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、# 每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数< 5s > thds: 4 tps: 1040.21 qps: 20815.65 (r/w/o: 14573.17/4161.25/2081.22) lat (ms,95%): 7.17 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00< 10s > thds: 4 tps: 1083.34 qps: 21667.15 (r/w/o: 15165.93/4334.55/2166.68) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00< 15s > thds: 4 tps: 1121.57 qps: 22429.09 (r/w/o: 15700.64/4485.30/2243.15) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00< 20s > thds: 4 tps: 1141.69 qps: 22831.98 (r/w/o: 15982.65/4566.16/2283.18) lat (ms,95%): 6.09 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00SQL statistics:queries performed:read: 307146 # 执行的读操作数量write: 87756 # 执行的写操作数量other: 43878 # 执行的其它操作数量total: 438780transactions: 21939 (1096.57 per sec.) # 执行事务的平均速率queries: 438780 (21931.37 per sec.) # 平均每秒能执行多少次查询ignored errors: 0 (0.00 per sec.)reconnects: 0 (0.00 per sec.)General statistics:total time: 20.0055s # 总消耗时间total number of events: 21939 # 总请求数量(读、写、其它)Latency (ms):min: 1.39avg: 3.64max: 192.0595th percentile: 6.67 # 采样计算的平均延迟sum: 79964.26Threads fairness:events (avg/stddev): 5484.7500/15.12execution time (avg/stddev): 19.9911/0.00

4、cpu/io/内存等测试

sysbench内置的几个测试指标如下：

# sysbench --help.......... # 省略部分内容Compiled-in tests:fileio - File I/O testcpu - CPU performance testmemory - Memory functions speed testthreads - Threads subsystem performance testmutex - Mutex performance test

可以直接help输出测试方法，例如，fileio测试：

# sysbench fileio helpsysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)fileio options:--file-num=N number of files to create <128>--file-block-size=N block size to use in all IO operations <16384>--file-total-size=SIZE total size of files to create <2G>--file-test-mode=STRING test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}--file-io-mode=STRING file operations mode {sync,async,mmap} --file-async-backlog=N number of asynchronous operatons to queue per thread <128>--file-extra-flags= list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} <>--file-fsync-freq=N do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) <100>--file-fsync-all<=on|off> do fsync() after each write operation --file-fsync-end<=on|off> do fsync() at the end of test --file-fsync-mode=STRING which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} --file-merged-requests=N merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) <0>--file-rw-ratio=N reads/writes ratio for combined test <1.5>

1）测试io性能

例如，创建5个文件，总共2G，每个文件大概400M。

# sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=2G prepare# ll -lh test*-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.0-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.1-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.2-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.3-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.4

然后运行测试：

# sysbench --events=5000 \--threads=16 \fileio \--file-num=5 \--file-total-size=2G \--file-test-mode=rndrw \--file-fsync-freq=0 \--file-block-size=16384 \run

返回的结果如下：

Running the test with following options:Number of threads: 16Initializing random number generator from current timeExtra file open flags: (none)5 files, 409.6MiB each2GiB total file sizeBlock size 16KiBNumber of IO requests: 5000Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50Calling fsync() at the end of test, Enabled.Using synchronous I/O modeDoing random r/w testInitializing worker threads...Threads started!File operations:reads/s: 9899.03writes/s: 6621.38fsyncs/s: 264.33Throughput: # 吞吐量read, MiB/s: 154.66 #表示读带宽written, MiB/s: 103.46 #表示写的带宽General statistics:total time: 0.3014stotal number of events: 5000Latency (ms):min: 0.00avg: 0.81max: 53.5695th percentile: 4.10sum: 4030.48Threads fairness:events (avg/stddev): 312.5000/27.64execution time (avg/stddev): 0.2519/0.02

2）测试cpu性能

# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run

压测时，还请小心谨慎！！！！