jenkins 在Kubernetes中持续部署(完整版)

小编花了一个星期时间整理了jenkins 在Kubernetes中持续部署，其中包含 gitlab,harbor,jenkins,jenkins-slave部署以及提供一个项目源代码，方便大家学习。

本文中的所有代码,yaml 文件都可以在 我的github 中找到：

https://github.com/fxkjnj/kubernetes/tree/main/jenkins-for_kubernetes

资产信息：

一、了解发布流程

流程：

• 拉取代码 git checkout
• 编译代码 mvn clean
• 打包镜像 并上传镜像仓库
• 使用yaml 模板文件部署用镜像仓库中的镜像，kubectl 命令部署pod
• 开发测试

二、使用 Gitlab 作为代码仓库 & 使用 Harbor 作为镜像仓库

2.1 部署Harbor作为镜像仓库

部署方式： 采用方式docker-compose部署docker容器

下载地址: https://github.com/goharbor/harbor/releases/tag/v2.1.0

# wget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.1.0/harbor-offline-installer-v2.1.0.tgz# tar -zxf harbor-offline-installer-v2.1.0.tgz -C /opt/

编辑harbor配置文件：

先备份：

# cp /opt/harbor/harbor.yml /opt/harbor/harbor.yml-bak

# vim /opt/harbor/harbor.yml

# https related config											   #不做HTTPS 可以把Https 那几行给注释掉#https:# https port for harbor, default is 443# port: 443													hostname: 192.168.31.100	   						 	  	 #直接用IP地址访问port: 80										 							 		 #nginx服务端口harbor_admin_password: Harbor12345      		   #harbor管理员密码data_volume: /opt/harbor/data		       				 #harbor 数据目录,需提前创建好该目录location: /opt/harbor/logs                     #harbor 日志存放路径,需提前创建好该目录

#创建Harbor数据目录和日志目录：# mkdir -p /opt/harbor/data  # mkdir -p /opt/harbor/logs

安装docker-compose：

Docker Compose是 docker 提供的一个命令行工具，用来定义和运行由多个容器组成的应用。使用 compose，我们可以通过 YAML 文件声明式的定义应用程序的各个服务，并由单个命令完成应用的创建和启动。

# yum install docker-compose -y 

执行harbor脚本：

备注： 在部署harbor 厂库的时候，记得启用Harbor的Chart仓库服务(--with-chartmuseum)，Helm 可以把打包好的chart 放入到harbor 中。

#  bash /opt/harbor/install.sh  --with-chartmuseum安装输出过程省略........Creating registry ... doneCreating harbor-core ... done: starting Harbor ...Creating harbor-portal ... doneCreating nginx ... doneCreating harbor-db ... Creating registryctl ... Creating registry ... Creating redis ... Creating harbor-core ... Creating harbor-portal ... Creating harbor-jobservice ... Creating nginx ... ✔ ----Harbor has been installed and started successfully.----

当看到successfully 的时候 表示harbor 镜像仓库安装成功

docker-compose ps 可以看到正在运行的容器

#  docker-compose ps      Name                     Command               State             Ports          --------------------------------------------------------------------------------------chartmuseum         ./docker-entrypoint.sh           Up                               harbor-core         /harbor/entrypoint.sh            Up                               harbor-db           /docker-entrypoint.sh            Up                               harbor-jobservice   /harbor/entrypoint.sh            Up                               harbor-log          /bin/sh -c /usr/local/bin/ ...   Up      127.0.0.1:1514->10514/tcpharbor-portal       nginx -g daemon off;             Up                               nginx               nginx -g daemon off;             Up      0.0.0.0:80->8080/tcp     redis               redis-server /etc/redis.conf     Up                               registry            /home/harbor/entrypoint.sh       Up                               registryctl         /home/harbor/start.sh            Up          

访问Harbor 的web 控制台

新建项目：

​ 项目名称： fxkj

​ 访问级别： 公开

可以看到 harbor 仓库中 fxkj 项目已经创建好了

2.2 部署Gitlab作为代码仓库

部署方式：

​ 官网上docker 的部署gitlab-ce的方式

# export GITLAB_HOME=/opt/gitlab# docker run --detach \  --publish 443:443 \  --publish 80:80 \  --publish 2222:22 \  --name gitlab \  --restart always \  --volume $GITLAB_HOME/config:/etc/gitlab \  --volume $GITLAB_HOME/logs:/var/log/gitlab \  --volume $GITLAB_HOME/data:/var/opt/gitlab \  gitlab/gitlab-ce:latest      # docker psCONTAINER ID        IMAGE                     COMMAND             CREATED             STATUS                   PORTS                                                            NAMES5df8d498914a        gitlab/gitlab-ce:latest   "/assets/wrapper"   2 weeks ago         Up 3 hours (unhealthy)   0.0.0.0:80->80/tcp, 0.0.0.0:443->443/tcp, 0.0.0.0:2222->22/tcp   gitlab

打开浏览器，访问gitlab ：

登陆后会提示让你修改密码

新建群组

输入 群组名称： fxkj

可见性级别： 私有（也就是群组及其项目只能由成员查看）

新建项目

创建空白项目

输入项目名称： app

可见性级别： 私有

可以看到一个新的空仓库就创建成功了

三、在 Kubernetes 中部署 Jenkins

3.1 在 Kubernetes 中部署jenkins

3.1.1 给jenkins创建动态PVC卷

使用NFS 作为后端的存储，使用动态PV 的自动供给 为Jenkins持久化数据。

部署NFS 服务( 192.168.31.100 主机上 ）

#   创建 NFS 存储目录mkdir -p /home/cicd#   安装nfs服务yum -y install nfs-utils rpcbind#   修改配置文件echo "/home/cicd *(rw,sync,no_root_squash,no_subtree_check)" >> /etc/exports#   启动服务systemctl start nfs && systemctl start rpcbind#   设置开机启动systemctl enable nfs-server && systemctl enable rpcbind

K8S集群所有节点都要安装nfs-utils

yum -y install nfs-utils#记住，所有节点都要安装nfs-utils，否则无法使用pv

部署动态PV

创建NFS 动态PV专属命名空间

# kubectl create ns nfsnamespace/nfs created

使用Helm 部署nfs-client-provisioner

注意事项：		（1）、nfs-client-provisioner部署到刚刚创建的nfs命名空间下		（2）、storageClass.name #指定storageClassName名称，用于 PVC 自动绑定专属动态 PV 上		（3）、需要指定NFS服务器的IP 地址(192.168.31.100)，以及共享名称路径(/home/cicd)

#添加helm charts repo# helm repo add helm-stable https://charts.helm.sh/stable        # helm repo updatecat >  jenkins-client-nfs.yaml << EOF# NFS 设置nfs:  server: 192.168.31.100  path: /home/cicdstorageClass:  # 此配置用于绑定 PVC 和 PV  name: jenkins-nfs-client    # 资源回收策略#主要用于绑定的PVC删除后，资源释放后如何处理该PVC在存储设备上写入的数据。#Retain：保留，删除PVC后，PV保留数据；#Recycle：回收空间，删除PVC后，简单的清除文件；（NFS和HostPath存储支持）#Delete：删除，删除PVC后，与PV相连接的后端存储会删除数据；（AWS EBS、Azure Disk、Cinder volumes、GCE PD支持）  reclaimPolicy: Retain# 使用镜像image:  repository: kubesphere/nfs-client-provisioner# 副本数量replicaCount: 1EOF#helm 部署 nfs-client-provisioner# helm install jenkins-nfs-storage -n nfs --values jenkins-client-nfs.yaml helm-stable/nfs-client-provisioner --version 1.2.8

查看 nfs-client-provisioner Pod 运行状态，查看storageclass状态

# kubectl get pods -n nfsNAME                                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGEjenkins-nfs-storage-nfs-client-provisioner-6db6c5cb9-l7rm5    1/1     Running   0          12s# kubectl get storageclassNAME                 PROVISIONER                                                RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE   ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGEjenkins-nfs-client   cluster.local/jenkins-nfs-storage-nfs-client-provisioner   Retain          Immediate           true                   15s

3.1.2 编写jenkins.yaml

yaml文件在https://github.com/fxkjnj/kubernetes/tree/main/jenkins-for_kubernetes/jenkins 目录下

# cat > jenkins.yml << EOFapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: jenkins  namespace: ops  labels:    name: jenkinsspec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      name: jenkins   template:    metadata:      name: jenkins      labels:        name: jenkins    spec:      serviceAccountName: jenkins      containers:        - name: jenkins          image: jenkins/jenkins          ports:            - containerPort: 8080            - containerPort: 50000          resources:            limits:              cpu: 2              memory: 4Gi            requests:              cpu: 1              memory: 1Gi          env:            - name: LIMITS_MEMORY              valueFrom:                resourceFieldRef:                  resource: limits.memory                  divisor: 1Mi            - name: JAVA_OPTS              value: -Xmx$(LIMITS_MEMORY)m -XshowSettings:vm -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.initialDelay=0 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN=50 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN0=0.85          volumeMounts:            - name: jenkins-home              mountPath: /var/jenkins_home      securityContext:        fsGroup: 1000      volumes:      - name: jenkins-home        persistentVolumeClaim:          claimName: jenkins---apiVersion: v1kind: PersistentVolumeClaimmetadata:  name: jenkins  namespace: opsspec:  storageClassName: "jenkins-nfs-client"  accessModes:    - ReadWriteMany  resources:    requests:      storage: 10Gi---apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: jenkins  namespace: opsspec:  selector:    name: jenkins  type: NodePort  ports:    - name: http      port: 80      targetPort: 8080      protocol: TCP      nodePort: 30008    - name: agent      port: 50000      protocol: TCP------apiVersion: v1kind: ServiceAccountmetadata:  name: jenkins  namespace: ops---kind: RoleapiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1metadata:  name: jenkins  namespace: opsrules:- apiGroups: <"">  resources: <"pods","events">  verbs: <"create","delete","get","list","patch","update","watch">- apiGroups: <"">  resources: <"pods/exec">  verbs: <"create","delete","get","list","patch","update","watch">- apiGroups: <"">  resources: <"pods/log">  verbs: <"get","list","watch">- apiGroups: <"">  resources: <"secrets","events">  verbs: <"get">---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1kind: RoleBindingmetadata:  name: jenkins  namespace: opsroleRef:  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io  kind: Role  name: jenkinssubjects:- kind: ServiceAccount  name: jenkinsEOF# kubectl apply -f jenkins.yaml# kubectl get pvc,pods,svc -n ops -o wideNAME                               STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS         AGE     VOLUMEMODEpersistentvolumeclaim/jenkins      Bound    pvc-368e554e-343d-40d2-9bb1-28368582b652   5Gi        RWX            jenkins-nfs-client   8d      FilesystemNAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP             NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATESpod/jenkins-dccd449c7-nxfhk   1/1     Running   0          176m   10.244.1.252   node-2   <none>           <none>NAME              TYPE       CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)                        AGE   SELECTORservice/jenkins   NodePort   10.0.0.180   <none>        80:30008/TCP,50000:30002/TCP   8d    name=jenkins

3.1.3 访问jenkins控制台，初始化环境

访问地址：http://NodePort:30008

例如： http://192.168.31.61:30008

第一次部署会进行初始化：

查看密码，可以去查看jenkins 的启动日志

# kubectl logs -n ops jenkins-dccd449c7-nxfhk

部署插件这块，选择插件来安装

点击“无”，不安装任何插件

创建管理员账号

3.1.4 安装插件

默认从国外网络下载插件，会比较慢，建议修改成国内源：

只需要到nfs上，修改PVC挂载的内容即可

# 进入到nfs共享目录# cd /home/cicd/ops-jenkins-pvc-368e554e-343d-40d2-9bb1-28368582b652# cd updates#先备份好配置文件# cp default.json default.json-bak#修改插件的下载地址为国内的地址sed -i 's/https:\/\/updates.jenkins.io\/download/https:\/\/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn\/jenkins/g'default.json#修改jenkins启动时检测的URL网址，改为国内baidu的地址sed -i 's/http:\/\/www.google.com/https:\/\/www.baidu.com/g' default.json

删除pod重建（pod名称改成你实际的）

# kubectl delete pod jenkins-dccd449c7-nxfhk -n ops

修改完后，jenkins 会重建，打开浏览器访问: http://NodePort:30008

输入账户密码从新登陆jenkins控制台

依次点击 管理Jenkins（Manage Jenkins）->系统配置(System Configuration)-->管理插件(Manage Pluglns)-->

分别搜索 Git/Git Parameter/Pipeline/kubernetes/Config File Provider，选中点击安装。

安装插件可能会失败，多试几次就好了，安装完记得重启Pod

3.2 jenkins在K8S中动态创建代理

3.2.1 在jenkins中添加kubernetes云

管理Jenkins->Manage Nodes and Clouds->configureClouds->Add

输入Kubernetes 地址： https://kubernetes.default ，点击连接测试，测试通过的话，会显示k8s的版本信息

输入Jenkins 地址： http://jenkins.ops

3.2.2 构建Jenkins-Slave镜像

PS: jenkins 官方有jenkins-slave 制作好的镜像，可以直接 docker pull jenkins/jnlp-slave 下载到本地并上传本地私有镜像厂库。官方的镜像好处就是不需要再单独安装maven,kubectl 这样的命令了，可以直接使用。

构建镜像所需要的文件：

#在https://github.com/fxkjnj/kubernetes/tree/main/jenkins-for_kubernetes/jenkins-slave 目录下

• Dockerfile：构建镜像文件
• jenkins-slave：shell脚本，用于启动slave.jar
• settings.xml： 修改maven官方源为阿里云源
• slave.jar：agent程序，接受master下发的任务（slave.jar jar 包文件 可以在jenkins 添加slave-node 节点，获取到 jar 包文件）

这里主要看下 Dockerfile 文件的内容：

# cat > Dockerfile << EOFFROM centos:7LABEL fxkjnj.com fxkjRUN yum install -y java-1.8.0-openjdk maven curl git libtool-ltdl-devel && \     yum clean all && \    rm -rf /var/cache/yum/* && \    mkdir -p /usr/share/jenkinsCOPY slave.jar /usr/share/jenkins/slave.jar  COPY jenkins-slave /usr/bin/jenkins-slaveCOPY settings.xml /etc/maven/settings.xmlRUN chmod +x /usr/bin/jenkins-slaveCOPY kubectl /usr/bin/ENTRYPOINT <"jenkins-slave">EOF

使用 docker build 构建镜像,并上传至镜像厂库

# docker build 构建镜像# docker build -t 192.168.31.100/library/jenkins-slave-jdk:1.8 .#登陆Harbor厂库# docker login 192.168.31.100Authenticating with existing credentials...WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.Configure a credential helper to remove this warning. Seehttps://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-storeLogin Succeeded#上传镜像至Harbor厂库# docker push 192.168.31.100/library/jenkins-slave-jdk:1.8The push refers to repository <192.168.31.100/library/jenkins-slave-jdk>95373428525d: Layer already exists e21625090e9e: Layer already exists 7bcc9418aaf9: Layer already exists f9571abf8769: Layer already exists e244dbf0dbc2: Layer already exists 9e25c54b402b: Layer already exists 174f56854903: Layer already exists 1.8: digest: sha256:6887867447794c28401a90fab596537d569af2bfed7071b90e7d6a7fab9f152b size: 1786

登陆harbor 仓库 WEB控制台，可以看到已经上传上来的镜像

在jenkins 中创建一个流水线项目，测试jenkins-slave 是否功能

在pipeline 中 编写脚本，pipeline 脚本分为 声明式 和 脚本式

我这里写 声明式 脚本

需要注意的是，spec 中定义containers的名字一定要写jnlp

pipeline {    agent {        kubernetes {            yaml '''apiVersion: v1          kind: Podmetadata:  name: jenkins-slavespec:  containers:  - name: jnlp    image: 192.168.31.100/library/jenkins-slave-jdk:1.8'''        }    }    stages {        stage('测试') {            steps {                sh 'hostname'            }        }    }}

点击Build New 按钮，开始构建

构建结束后，点击项目编号，可以查看jenkins 构建的日志

日志中可以看到 输出了主机名

同时在构建的时候，K8S 集群中的ops 命名空间下，临时起了一个pod，这个Pod就是 jenkins 动态创建的代理，用于执行jenkins master 下发的任务

当jenkins 构建的任务完成后，这个pod会自动销毁

# kubectl get pods -n opsNAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGEjenkins-dccd449c7-nxfhk    1/1     Running   0          6h35mtest-3-df2fg-pbbz2-vfn3h   1/1     Running   0          8s# kubectl get pods -n opsNAME                      READY   STATUS    RESTARTS   AGEjenkins-dccd449c7-nxfhk   1/1     Running   0          6h41m

3.2.3 给 Jenkins-Slave pod 添加存储卷，以及挂载docker 命令到Pod 中

因为每次maven 打包会产生依赖的库文件，为了加快每次编译打包的速度，我们可以创建一个pvc 用来存储maven 每次打包产生的依赖文件。以及 我们需要将 k8s 集群 node 主机上的docker 命令挂载到Pod 中，用于镜像的打包 ，推送

直接创建pvc, 这里使用的动态补给的PV（直接使用上面以及创建好一个jenkins-nfs-client storageClass ）

#cat > pvc.yaml << EOFapiVersion: v1kind: PersistentVolumeClaimmetadata:  name: mavencachespec:  storageClassName: "jenkins-nfs-client"  accessModes:    - ReadWriteMany       resources:    requests:      storage: 10GiEOF           # kubectl apply -f pvc.yaml -n opspersistentvolumeclaim/mavencache created# kubectl get pvc -n opsNAME              STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS         AGEjenkins           Bound    pvc-368e554e-343d-40d2-9bb1-28368582b652   5Gi        RWX            jenkins-nfs-client   10dmavencache        Bound    pvc-e56f31f9-f6b8-42ff-b8ed-6a65f52c24d6   20Gi       RWX            jenkins-nfs-client   9d

Jenkins-Slave pod yaml内容

apiVersion: v1          kind: Podmetadata:  name: jenkins-slavespec:  containers:  - name: jnlp    image: 192.168.31.100/library/jenkins-slave-jdk:1.8    imagePullPolicy: Always    volumeMounts:      - name: docker-cmd        mountPath: /usr/bin/docker      - name: docker-sock        mountPath: /var/run/docker.sock      - name: maven-cache        mountPath: /root/.m2  volumes:    - name: docker-cmd      hostPath:        path: /usr/bin/docker    - name: docker-sock      hostPath:        path: /var/run/docker.sock    - name: maven-cache      persistentVolumeClaim:        claimName: mavencache       

四、Jenkins在Kubernetes中持续部署

案例： 使用Jenkins在Kubernetes中持续部署一个无状态的tomcat pod 应用

项目代码路径：https://github.com/fxkjnj/kubernetes/tree/main/jenkins-for_kubernetes/app

上面的harbor镜像仓库，gitlab 代码仓库，jenkins 发布平台都已经部署完成，现在我们需要使用Jenkins在Kubernetes中持续部署一个无状态的tomcat 应用

具体流程如下：

1. 拉取代码 git checkout
2. 编译代码 mvn clean
3. 打包镜像 并上传镜像仓库
4. 使用yaml 模板文件部署用镜像仓库中的镜像，kubectl 命令部署pod
5. 开发测试

4.1 拉取代码 git checkout

### 4.1.1、本地上传项目代码到gitlab 仓库中

上面我们已经在gitlab 中创建了一个app 的空仓库，仓库地址： http://192.168.31.200/fxkj/app.git

现在我们需要上传项目的代码到app 仓库中

推送现有文件夹

cd appgit initgit remote add origin http://192.168.31.200/fxkj/app.gitgit add .git commit -m "Initial commit"git push -u origin master

推送到仓库后，可以看到项目代码

### 4.1.2、 生成拉取git 代码的Pipeline 脚本

登陆jenkins 控制器，使用凭据的方式保存 git 账户信息 和 harbor 账户信息

用于jenkins 从gitlab 中拉取代码

Manage Jenkins -> Manage Credentials -> 全局凭据 (unrestricted) -> Add Credentials

选择Kind 类型 为 username with passwd

输入账户名，密码

添加一个描述信息

使用pipeline 生成 git 拉取代码的语法

jenkins 官方提供一个pipeline 语法的生成器

任意创建一个流水线项目

在pipeline 选项那里点击 ， pipeline Syntax

点击片段生成器，在sample step 下拉选项框 中 找到 checkout: check out from version control

输入Repository URL(代码仓库地址): http://192.168.31.200/fxkj/app.git

点击Credentials 选择 刚刚创建的git 的用户凭证

最后点击 Generate Pipeline Script 生产pipeline 语法

也就是 下面这段话,有了这个我们就可以在jenkins 上去拉取仓库里的代码了

checkout(<$class: 'GitSCM', branches: <>, extensions: <>, userRemoteConfigs: <>>)

4.2 编译代码 mvn clean

在上面构建Jenkins-Slave镜像的时候，我们已经在镜像里安装了maven 编译代码的软件

只需要代码的路径下执行一条命令即可

mvn clean package -Dmaven.skip.test=true

4.3 docker 打包镜像 并上传镜像仓库

4.3.1 编写dockerfile，创建 一个标准的tomcat8 基础镜像

当然如果不想自己制作镜像，也可以使用我制作好的tomcat8 镜像 docker pull feixiangkeji974907/tomcat-test:v8

创建软件目录，下载tomcat8, jdk1.8

# mkdir app-tomcat-filebeat-log

# cd app-tomcat-filebeat-log# wget http://jpg.fxkjnj.com/ruanjian/apache-tomcat-8.5.39.tar.gz# wget http://jpg.fxkjnj.com/ruanjian/jdk1.8.0_66.tar.gz

编写dockerfile

cat >  Dockerfile  << EOFFROM centosMAINTAINER fxkjnj.com fxkjEXPOSE 8080WORKDIR /opt#ADD jdk1.8    COPY jdk1.8.0_66.tar.gz /opt    RUN tar zxf /opt/jdk1.8.0_66.tar.gz -C /usr/local/ && rm -rf /opt/jdk1.8.0_66.tar.gz    RUN ln -s /usr/local/jdk1.8.0_66 /usr/local/jdk#环境变量/etc/profile    ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk    ENV CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar    ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin#ADD tomcat8    COPY apache-tomcat-8.5.39.tar.gz /opt    RUN tar zxf apache-tomcat-8.5.39.tar.gz -C /usr/local  && rm -rf apache-tomcat-8.5.39.tar.gz    RUN mv /usr/local/apache-tomcat-8.5.39 /usr/local/tomcat#CMDENTRYPOINT /usr/local/tomcat/bin/startup.sh && tail -f /usr/local/tomcat/logs/catalina.outEOF

构建镜像

# docker build -t 192.168.31.100/library/tomcat8:latest .Sending build context to Docker daemon  191.2MBStep 1/14 : FROM centoslatest: Pulling from library/centos7a0437f04f83: Pull complete Digest: sha256:5528e8b1b1719d34604c87e11dcd1c0a20bedf46e83b5632cdeac91b8c04efc1Status: Downloaded newer image for centos:latest ---> 300e315adb2fStep 2/14 : MAINTAINER fxkjnj.com fxkj ---> Running in c6960bcfe61fRemoving intermediate container c6960bcfe61f ---> 4d90c5f058e4Step 3/14 : EXPOSE 8080 ---> Running in 4b74564852a6Removing intermediate container 4b74564852a6 ---> 1d513bed4b8aStep 4/14 : WORKDIR /opt ---> Running in ba66ad1e1f2bRemoving intermediate container ba66ad1e1f2b ---> af3d2848cd2aStep 5/14 : COPY jdk1.8.0_66.tar.gz /opt ---> 5407bdfd840eStep 6/14 : RUN tar zxf /opt/jdk1.8.0_66.tar.gz -C /usr/local/ && rm -rf /opt/jdk1.8.0_66.tar.gz ---> Running in 969ef89b2a29Removing intermediate container 969ef89b2a29 ---> 84717736fc66Step 7/14 : RUN ln -s /usr/local/jdk1.8.0_66 /usr/local/jdk ---> Running in 3e2a24de56fdRemoving intermediate container 3e2a24de56fd ---> 807c98672e7fStep 8/14 : ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk ---> Running in c1f21968d26cRemoving intermediate container c1f21968d26c ---> a24e93067d43Step 9/14 : ENV CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar ---> Running in 1bc184124271Removing intermediate container 1bc184124271 ---> 50e6aa9d66f9Step 10/14 : ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin ---> Running in 104d6ee96bfbRemoving intermediate container 104d6ee96bfb ---> 7ff4d81f456cStep 11/14 : COPY apache-tomcat-8.5.39.tar.gz /opt ---> 4815155b0c9fStep 12/14 : RUN tar zxf apache-tomcat-8.5.39.tar.gz -C /usr/local  && rm -rf /opt/apache-tomcat-8.5.39.zip ---> Running in b5d13adfbf93Removing intermediate container b5d13adfbf93 ---> 49413a5efaedStep 13/14 : RUN mv /usr/local/apache-tomcat-8.5.39 /usr/local/tomcat ---> Running in a2ea891bb8b2Removing intermediate container a2ea891bb8b2 ---> 6c71db7365e9Step 14/14 : ENTRYPOINT /usr/local/tomcat/bin/startup.sh && tail -f /usr/local/tomcat/logs/catalina.out ---> Running in f01fa6926b74Removing intermediate container f01fa6926b74 ---> 0686065360e3Successfully built 0686065360e3Successfully tagged feixiangkeji974907/tomcat-test:v8

测试下镜像，启动容器

 # docker run --name tomcat -itd -p 80:8080 192.168.31.100/library/tomcat8:latest

访问tomcat: http://192.168.31.61 可以看到首页效果

4.3.2 制作项目镜像，上传镜像至Harbor仓库

有了上面的tomcat8 基础镜像，我们 就可以把打包好的war 包直接放入到基础镜像中，打包生成项目镜像

注意： Dockerfile 文件必须和 项目的代码 在同一个路径下（否则无法把打包好的war 包放入镜像中）

Dockerfile 文件在 https://github.com/fxkjnj/kubernetes/tree/main/jenkins-for_kubernetes/app 目录下

编写Dockerfile

cat >  Dockerfile  << EOFFROM 192.168.31.100/library/tomcat8:latestLABEL fxkjnj fxkjnj.comRUN rm -rf /usr/local/tomcat/webapps/*ADD target/*.war /usr/local/tomcat/webapps/ROOT.war 

构建镜像 ： docker build -t ${image_name} . 登陆Harbor仓库： docker login -u ${username} -p '${password}' ${registry} 上次镜像至仓库： docker push ${image_name}

变量解释：

${image_name} 表示构建后的镜像名称（这里的镜像名称的标签名，每次都是不一样的，BUILD_NUMBER 为 jenkins 内置变量，jenkins 构建编号）

${username} 表示登陆Harbor的用户名

${password} 表示登陆Harbor的密码

${registry} 表示Harbor镜像仓库地址

在Jenkins pipeline中，有时需要带用户名密码执行命令，如docker login，将用户名密码以明文方式放到pipeline中显然是不安全的。这时可以通过credential插件实现。下面介绍具体方法：

第一步 安装Jenkins插件 在Jenkins中安装 ‘Credentials Plugin’插件

第二步 在凭证中配置docker 连接harbor 的用户名密码, 用于docker 从Harbor 镜像仓库中 上传，下载 镜像

Manage Jenkins -> Manage Credentials -> 全局凭据 (unrestricted) -> Add Credentials

选择Kind 类型 为 username with passwd

输入账户名，密码

添加一个描述信息

第三步 pipeline中引用示例

 steps {                withCredentials() {                sh """                docker build -t ${image_name} .                docker login -u ${username} -p '${password}' ${registry}                docker push ${image_name}                """                } } 

4.4 创建kubeconfig 文件，编写deploy.yaml pod模板文件

在上面构建Jenkins-Slave镜像的时候，我们已经在镜像里安装了kubectl 命令，只需要再添加一个kubeconfig 文件去连接K8S 集群，创建标准的 deployment.yaml ,servies.yaml 文件 就可以使用 kubectl apply XXX.yaml 文件从而生成pod

4.4.1 第一步： 授权创建kubeconfig 文件，并保存在jenkins 中

#准备好创建K8S 集群的那一套 ca证书

# ls ca*ca-config.json   ca.csr   ca-csr.json   ca-key.pem   ca.pem

#创建生成请求证书文件

# vim admin-csr.json{"CN": "admin","hosts": <>,"key": {"algo": "rsa","size": 2048},"names": <{"C": "CN","L": "BeiJing","ST": "BeiJing","O": "system:masters",		"OU": "System"				}		>}

注意："O": "system:masters" 指定该证书的 Group 为 system:masters，kubelet 使用该证书访问 kube-apiserver 时 ，由于证书被 CA 签名，所以认证通过，同时由于证书用户组为经过预授权的 system:masters，所以被授予访问所有 API 的权限；

注：这个admin 证书，是将来生成管理员用的kube config 配置文件用的，现在我们一般建议使用RBAC 来对kubernetes 进行角色权限控制， kubernetes 将证书中的CN 字段 作为User， O 字段作为 Group

#生成证书

ps: 安装生成证书的工具

# curl -L https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64 -o /usr/local/bin/cfssl# curl -L https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssljson_linux-amd64 -o /usr/local/bin/cfssljson# curl -L https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl-certinfo_linux-amd64 -o /usr/local/bin/cfssl-certinfo# chmod +x /usr/local/bin/cfssl*

签发证书：

#  cfssl gencert -ca=ca.pem -ca-key=ca-key.pem -config=ca-config.json -profile=kubernetes admin-csr.json | cfssljson -bare admin2020/07/23 12:06:24  generate received request2020/07/23 12:06:24  received CSR2020/07/23 12:06:24  generating key: rsa-20482020/07/23 12:06:24  encoded CSR2020/07/23 12:06:24  signed certificate with serial number 3468344386879568837503564255673910014857578647492020/07/23 12:06:24  This certificate lacks a "hosts" field. This makes it unsuitable forwebsites. For more information see the Baseline Requirements for the Issuance and Managementof Publicly-Trusted Certificates, v.1.1.6, from the CA/Browser Forum (https://cabforum.org);specifically, section 10.2.3 ("Information Requirements").

查看生成的证书：

#  ls admin*admin.csr  admin-csr.json  admin-key.pem  admin.pem

生成kubeconfig授权文件：

# kubectl config set-cluster kubernetes   --certificate-authority=ca.pem   --embed-certs=true   --server=https://192.168.31.61:6443#设置用户项中cluster-admin用户证书认证字段# kubectl config set-credentials  cluster-admin   --client-key=admin-key.pem   --client-certificate=admin.pem   --embed-certs=true#设置默认上下文#  kubectl config set-context kubernetes   --cluster=kubernetes   --user=cluster-admin#设置当前环境的default#  kubectl config use-context kubernetes

查看生成的config文件

#  cat /root/.kube/config apiVersion: v1clusters:- cluster:    certificate-authority-data: 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    server: https://192.168.31.61:6443  name: kubernetescontexts:- context:    cluster: kubernetes    user: cluster-admin  name: kubernetescurrent-context: kuberneteskind: Configpreferences: {}users:- name: cluster-admin  user:    client-certificate-data: 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    client-key-data: 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

使用--kubeconfig= 指定生成的config文件路径，测试连接K8S集群

# kubectl --kubeconfig=/root/.kube/config get nodesNAME STATUS ROLES AGE VERSIONnode1 Ready <none> 19d v1.16.0node2 Ready <none> 19d v1.16.0node3 Ready <none> 9d v1.16.0

4.4.2 第二步：把生成的kubeconfig配置文件存放在jenkins 中

存储kubectl用于连接k8s集群的kubeconfig配置文件,需要安装 Config File Provider 这个插件, 上面在部署jenkins 环境初始化的时候，已经安装好了该插件

Manage Jenkins -> Managed files -> Add a new Config -> Custom file（自定义文件）

选择类型 为 Custom file（自定义文件）

输入 Name： k8s-kubeconfig

把生成的kubeconfig 文件内容 复制到 Content 文本框中

可以在Managed files 中看到这一个配置文件

4.4.3 第三步：把Managed files 中的配置文件 转换成pipeline 语法

同样适用 jenkins 官方提供一个pipeline 语法的生成器

任意创建一个流水线项目

在pipeline 选项那里点击 ， pipeline Syntax

点击片段生成器，Sample Step 下拉选项框中 选择 configFileProvider: Provide Configuration files

在File 下拉选项框中，选中 刚刚创建的 自定义文件 k8s-kubeconfig

在Target 中 输入 admin.kubeconfig (target 表示把 自定义的文件 挂载到 jenkin-slave 镜像的什么路径下，这边定义了文件名称，就相当于把 admin.kubeconfig 文件 放在 jenkin-slave 镜像 的默认工作路径下/home/jenkins/agent/workspace/XX 下面 )

最后点击 Generate Pipeline Script 生产pipeline 语法

pipeline 生成的示例如下：

configFileProvider() {}

4.4.4 第四步：编写标准的deploy.yaml 模板

本项目是 使用Jenkins在Kubernetes中持续部署一个无状态的tomcat pod 应用；涉及到 deployment 控制器 以及采用NodePort 的方式去 访问pod

deployment.yaml 和 service.yaml 我把他合并在一个deploy.yaml 文件中

另外deploy.yaml 文件 必须和 项目的代码 在同一个路径下（否则kubectl 无法指定yaml 文件就 无法创建pod）

deploy.yaml 文件在 https://github.com/fxkjnj/kubernetes/tree/main/jenkins-for_kubernetes/app 目录下

# cat > deploy.yaml << EOFapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: java-demospec:  replicas: REPLICAS  selector:    matchLabels:      project: www      app: java-demo  template:    metadata:      labels:        project: www        app: java-demo    spec:      imagePullSecrets:      - name: SECRET_NAME      containers:      - image: IMAGE_NAME        name: java-demo        resources:          requests:            cpu: 0.5            memory: 500Mi          limits:             cpu: 1            memory: 1Gi        livenessProbe:          httpGet:            path: /            port: 8080          initialDelaySeconds: 50          periodSeconds: 10        readinessProbe:          httpGet:            path: /            port: 8080          initialDelaySeconds: 50          periodSeconds: 10---apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: java-demo spec:  selector:    project: www    app: java-demo  type: NodePort  ports:    - protocol: TCP      port: 80      targetPort: 8080EOF

4.5 其他

4.5.1 在K8S 集群中创建sercret 用于连接Harbor仓库（用于K8S创建POD时 拉取镜像）

备注：

应用启动过程中可能需要一些敏感信息，比如访问数据库的用户名密码或者秘钥。将这些信息直接保存在容器镜像中显然不妥，Kubernetes 提供的解决方案是 Secret。

Secret 会以密文的方式存储数据，避免了直接在配置文件中保存敏感信息。Secret 会以 Volume 的形式被 mount 到 Pod，容器可通过文件的方式使用 Secret 中的敏感数据；此外，容器也可以环境变量的方式使用这些数据。

找一台登陆过的Harbor 的 node 的节点，查看 cat ~/.docker/config.json 问价里的内容

# cat ~/.docker/config.json{	"auths": {		"192.168.31.100": {			"auth": "YWRtaW46SGFyYm9yMTIzNDU="		}	},	"HttpHeaders": {		"User-Agent": "Docker-Client/19.03.9 (linux)"	}

使用 base64 对 ~/.docker/config.json 文件 进行编码

# cat ~/.docker/config.json | base64ewoJImF1dGhzIjogewoJCSIxOTIuMTY4LjMxLjEwMCI6IHsKCQkJImF1dGgiOiAiWVdSdGFXNDZTR0Z5WW05eU1USXpORFU9IggfX0KCXgfgfdiSHR0cEhlYWRlcnMiOiB7CgkJIlVzZXItQWdlbnQiOiAiRG9ja2VyLUNsaWVudC8xOS4wMy45IChsaW51eCkiCgl9Cn0=

创建secret yaml文件

 #注意base64 的结果要写成一行# vim registry-pull-secret.yaml   apiVersion: v1kind: Secretmetadata:  name: registry-pull-secretdata:.dockerconfigjson:ewoJImF1dGhzIjogewoJCSIxOTIuMTY4LjMxLjEwMCI6IHsKCQkJImF1dGgiOiAiWVdSdGFXNDZTR0Z5WW05eU1USXpORFU9IggfX0KCXgfgfdiSHR0cEhlYWRlcnMiOiB7CgkJIlVzZXItQWdlbnQiOiAiRG9ja2VyLUNsaWVudC8xOS4wMy45IChsaW51eCkiCgl9Cn0=type: kubernetes.io/dockerconfigjson

在 指定的 ns 命名空间下 执行 kubectl apply 创建 Secret：

# for i in {prod,dev}> do> kubectl  apply -f registry-pull-secret.yaml -n ${i}> donesecret/registry-pull-secret createdsecret/registry-pull-secret created

# 查看存在的 secret

# kubectl get secret -n prodNAME                   TYPE                                  DATA   AGEregistry-pull-secret   kubernetes.io/dockerconfigjson        1      77s# kubectl get secret -n devNAME                   TYPE                                  DATA   AGEregistry-pull-secret   kubernetes.io/dockerconfigjson        1      77s

4.5.2定义环境变量，使用参数化构建，修改deploy.yaml文件

需要提前定义好的环境变量：

//定义harbor的地址def registry = "192.168.31.100"// 项目，BUILD_NUMBER jenkins 内置变量，jenkins 构建编号def project = "fxkj"def app_name = "app"def image_name = "${registry}/${project}/${app_name}:${BUILD_NUMBER}"def git_address = "http://192.168.31.200/fxkj/app.git"// 认证//k8s 连接harbor 证书def secret_name = "registry-pull-secret"//jenkins中定义docker连接harbor的用户密码凭证def docker_registry_auth = "fe46d806-6a47-42bd-88ea-24403d97afb5"//jenkins中定义git连接gitlab的用户密码凭证def git_auth = "bcf76dc6-d1d0-4611-a50c-e462eede257a"//jenkins中Config File Provider插件 定义的kubeconfig 文件内容def k8s_auth = "15ce8016-40d1-4b91-867d-e2c4c947741f"

参数化构建过程中，需要交互的内容：

发布分支(prod,dev)副本数（1,3,5,7）命名空间（prod,dev）

一个标准的deploy.yaml模板文件，需要把修改的内容：

#修改deploy.yaml 中镜像名称sed -i 's#IMAGE_NAME#${image_name}#' deploy.yaml#修改deploy.yaml 中k8s连接harbor连接的secretsed -i 's#SECRET_NAME#${secret_name}#' deploy.yaml#修改deploy.yaml 中副本的数量sed -i 's#REPLICAS#${ReplicaCount}#' deploy.yaml#指定pod 创建在哪个命名空间下kubectl apply -f deploy.yaml -n ${Namespace} --kubeconfig=admin.kubeconfig  

pipeline中引用示例：

//参数化构建parameters {            gitParameter branch: '', branchFilter: '.*', defaultValue: 'master', description: '选择发布的分支', name: 'Branch', quickFilterEnabled: false, selectedValue: 'NONE', sortMode: 'NONE', tagFilter: '*', type: 'PT_BRANCH'        choice (choices: <'1', '3', '5', '7'>, description: '副本数', name: 'ReplicaCount')        choice (choices: <'prod','dev'>, description: '命名空间', name: 'Namespace')    }    //部署pod需要修改的内容sh """sed -i 's#IMAGE_NAME#${image_name}#' deploy.yamlsed -i 's#SECRET_NAME#${secret_name}#' deploy.yamlsed -i 's#REPLICAS#${ReplicaCount}#' deploy.yamlkubectl apply -f deploy.yaml -n ${Namespace} --kubeconfig=admin.kubeconfig  """

4.6 完整的pipeline 流水线 脚本

// 公共def registry = "192.168.31.100"// 项目，BUILD_NUMBER jenkins 内置变量，jenkins 构建编号def project = "fxkj"def app_name = "app"def image_name = "${registry}/${project}/${app_name}:${BUILD_NUMBER}"def git_address = "http://192.168.31.200/fxkj/app.git"// 认证//k8s 连接harbor 证书def secret_name = "registry-pull-secret"//jenkins中定义docker连接harbor的用户密码凭证def docker_registry_auth = "fe46d806-6a47-42bd-88ea-24403d97afb5"//jenkins中定义git连接gitlab的用户密码凭证def git_auth = "bcf76dc6-d1d0-4611-a50c-e462eede257a"//jenkins中Config File Provider插件 定义的kubeconfig 文件内容def k8s_auth = "15ce8016-40d1-4b91-867d-e2c4c947741f"pipeline {    agent {        kubernetes {            yaml '''apiVersion: v1          kind: Podmetadata:  name: jenkins-slavespec:  containers:  - name: jnlp    image: 192.168.31.100/library/jenkins-slave-jdk:1.8    imagePullPolicy: Always    volumeMounts:      - name: docker-cmd        mountPath: /usr/bin/docker      - name: docker-sock        mountPath: /var/run/docker.sock      - name: maven-cache        mountPath: /root/.m2  volumes:    - name: docker-cmd      hostPath:        path: /usr/bin/docker    - name: docker-sock      hostPath:        path: /var/run/docker.sock    - name: maven-cache      persistentVolumeClaim:        claimName: mavencache'''                   }    }	 parameters {            gitParameter branch: '', branchFilter: '.*', defaultValue: 'master', description: '选择发布的分支', name: 'Branch', quickFilterEnabled: false, selectedValue: 'NONE', sortMode: 'NONE', tagFilter: '*', type: 'PT_BRANCH'        choice (choices: <'1', '3', '5', '7'>, description: '副本数', name: 'ReplicaCount')        choice (choices: <'prod','dev'>, description: '命名空间', name: 'Namespace')    }    stages {				stage('拉取代码'){            steps {                checkout(<$class: 'GitSCM',                 branches: <>,                 doGenerateSubmoduleConfigurations: false,                 extensions: <>, submoduleCfg: <>,                 userRemoteConfigs: <>                >)            }        }		        stage('代码编译') {            steps {                sh 'mvn clean package -Dmaven.skip.test=true'                sh 'ls -l target/'                sh 'pwd'            }        }        stage('构建镜像并推送仓库') {             steps {                withCredentials() {                sh """                docker build -t ${image_name} .                docker login -u ${username} -p '${password}' ${registry}                docker push ${image_name}                """                }           } 			        }        stage('部署到K8S平台'){             steps {              configFileProvider(){                sh """                  sed -i 's#IMAGE_NAME#${image_name}#' deploy.yaml                  sed -i 's#SECRET_NAME#${secret_name}#' deploy.yaml                  sed -i 's#REPLICAS#${ReplicaCount}#' deploy.yaml                  kubectl apply -f deploy.yaml -n ${Namespace} --kubeconfig=admin.kubeconfig                  sleep 120                  kubectl get pods,svc -n ${Namespace} --kubeconfig=admin.kubeconfig                """              }          }        }    }}

jenkins 流水线构建截图：

项目截图 ：