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你刷单为什么会被抓?全面分析淘宝店铺刷单利弊。
淘宝商家很少有不接触刷单的情况,有的商家可能从来没有被抓过,有的可能总是被抓,不管后面会不会被抓,先把淘宝抓刷单的逻辑先了解清楚,明确的知道该怎么做才能更好的降低被抓概率。
这次从淘宝官方模型入手分析淘宝抓刷单的逻辑,这是淘宝首次公开抓刷单的算法模型。
三套算法分别指的是:
1.DeepSeq:用户异常行为检测,可以刷单预判;
2.DeepFraud:隐蔽交易作弊检测,做到精细化刷单行为识别;
3.DeepGraph:社交网络识别,通过关系图谱识别刷单行为。
- 一、用户行为端:
1.地理风险模型
在淘宝不断沉淀的数据里会陆续显示出来某些具体的城市是刷单重灾区,那么这个城市在淘宝成交的单子会天然打上一个风险标签,属于淘宝129种风险节点之一,当然打上标签不代表就一定被抓,淘宝抓刷单的风险节点很多,真正要抓的时候是一个店铺或者单品的风险节点已经形成了完整的证据链才会被抓。
2.图传播模型
在刷单过程里截图的每一步淘宝都会有检测,所以如果必须截图的话,尽量截图公共区域部分,比如搜索结果页等,尽量减少在店铺内部承接页面的截图。
3.用户行为模型
用户的模型数据非常全面,从浏览货比,进店的路径等,这些肯定模拟的越真实越好; 商家交易数据端,主要包含三面的指标:
(1).物流检测模型
①.目前所有的快递除了物流专线之外,全部都在菜鸟网络的监控之下,无论是重量还是线路都非常清楚。
②.当遇到清洗或者降权的时候,申诉的时候唯一能提交的资料就是物流记录信息。
(2).商家后台数据
这一点相信稍微有运营经验的都可以做到,根据后台数据,把控转化率不要过高,行业均值1.5~2.5倍,重点是刷的总单量要在合理的比例。
目前30%的刷单占比是非常安全的,高手可以做到60%也没问题,但是刷单总量越大风险肯定会越高。
(3).账号的社交网络端。
这一点是淘宝比较有杀手锏意味的算法,通俗来说是一个传染的模型。
比如A,B,C三个商家都在刷单,A,B,C这3个商家都有共同的重叠刷手。
淘宝A是高手,正常补单没有被抓
B商家假设被抓,AB重叠的刷手会被第一次打上刷单的标签。
假设C商家也被抓了,那么B,C重叠的刷手会被第二次打上刷单标签。
这种情况下A商家也会莫名其妙的被抓,因为黑号的传染导致也被查到。
坊间数据目前来说淘宝用户6个亿,有6千万的刷单账号,这些账号再不断的去扩散传播,会不断的打击到很多刷单的店铺。
需要强调的是,并不是遇到黑号就一定被抓,跟上边一样,在没有形成强有力证据链的情况下,是不会有问题的。
最后是几个常见的问答:
1:市面上承诺白名单账号补单100%不被抓是真的吗?
答:不靠谱。以上列举的只是比较常见的,事实上算法会精细到淘宝登陆次数的异常,是否使用支付宝滴滴打车,现实中有没有扫码购物记录,花呗是否开通等等细节去判断账号的安全程度,真实的账号和刷单小号淘宝可以有1万种方式判断出来,所以事实上一切说自己刷单100%不被抓的基本都是假的。
2:地推清洗包赔降权包赔各种赔赔赔是真的吗?
答:99%不是真实的,还有1%的土豪如果有请介绍给我认识。 无良的团队会虚假宣传,目的就是为了合作,抓了就拉黑不合作,非常爽快直接,之所以不包赔理由也非常明确,被抓刷单的理由并不是唯一的,如果刷单没有做好被抓的准备,那就最好不要接触刷单。
3:如果遇到被抓接下来怎么办?
答:首先要知道一个事实,刷单从来都是不允许的,但是搜索算法的逻辑又决定了每个商家都有原始的刚需,需要用这种性价比最高的方式获得访客,所以这本来就是一个猫抓老鼠的事实。
如果被抓,是马上放弃还是继续前进,都是看个人的想法,经营一家店本来就很难,没有什么事情是容易的,所以还得靠自己坚持!
没有人想收到被抓的通知,当然如果有更好的推广方式肯定不要去刷。
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