对人工智能识别的关键技术进行分析研究，有何工程意义与应用价值

前言

伴随着经济的飞速发展与科技水平的不断提升，计算机技术的开发与应用的研究成为学者们关注的重点。特别是在人工智能识别方面的研究越来越深入，其应用也越来越广泛。人工智能识别技术的应用，不仅提升了生产的效率，同时为人们的生产生活提供了方便。

针对此，本文在对人工智能识别技术进行介绍的基础上，对其关键性技术进行了分析，这对于提高人工智能识别技术应用水平具有重要的工程意义

一、人工智能识别技术

（一）人工智能识别技术的定义

人工识别技术是指通过计算机、摄像机、扫描仪等设备自动获取和识别目标指令、数据等信息的技术手段。它起源于语音控制技术(语音识别技术)，已经广泛应用于智能手机的控制和交互。其核心是识别人的声音，并与手机的指令集进行比较，从而控制手机。

根据识别对象是否具有生命特征，人工智能识别技术可以分为有生命的识别和无生命的识别两大类。

具有生命的人工智能识别技术本质上是指与人类生命特征相关的技术，包括语音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。语音识别技术的工作原理是基于对说话人本人声音的科学有效识别，正确识别声音的内容，或者通过声音判断说话人的身份(说到活人识别)。

在实际应用中，人工指纹识别技术的工作原理是对人体指纹进行智能识别，最终正确判断和识别指纹所属的对应人员，以满足实际需要。人工人脸识别技术是基于对人脸的智能识别，对人脸的不同结构特征进行科学合理的审查，最终明确判断审查者的实际身份；虹膜识别就是通过虹膜的特征来判断虹膜的实际身份。

本质上，无生命识别技术是指与人类生命特征无关的技术，主要包括射频识别技术、智能卡技术和条形码识别技术。射频识别技术的核心是无线电磁波，其具体工作原理是:在电磁场下传输无线电信号，完成数据和标签的识别；条码识别技术包括一维码技术和二维码尤优资源网技术。

二维码技术是在一维码技术的基础上发展起来的，给数据存储留下了更大的空空间，还可以纠错。它在信息标记和信息收集方面非常有效。智能卡识别技术的识别对象主要是智能卡，智能卡主要由集成电路板组成，其工作主要是为了数据的计算和存储。通过将计算技术集成到智能卡中，可以高效地完成各种数据工作。

人工智能识别技术应用广泛，不同种类的人工智能识别技术已经应用到社会的各个领域。比如语言翻译、面部识别等很多社交活动中都可以看到计算机人工智能的身影。

另外，二维码的识别和使用是人工智能识别技术最典型的使用方式。其用途主要是生成二维码形式的程序和指令，在用户移动终端的屏幕上生成黑白网格拼接的平面图形。

一般来说，这些平面图形的分布有一定的规律性。通过好友和资源的各类图片的排列组合，使二维码图案具有唯一性，用户可以保存和记录二维码图案。

智能识别技术是以计算机系统、扫描设备、照相设备为基础设施，对目标的数据信息进行智能识别。当前的人工智能识别技术是从语音识别技术中逐步发展起来的。

现在已经形成了人脸识别、图像检测、图像检索、目标跟踪、风格迁移等多项智能识别手段。这些智能识别技术的出现，提升了人们的生活质量，减小了人们的工作量、提高了生产生活小效率，对于推动我国社会主义现代技术的发展具有重要的意义。

（二）人工智能识别技术的研究现状

从目前的发展来看，我国已经在多个领域应用了人工智能识别技术。但在人工智能识别的核心技术上，仍然处于发展阶段。与国外其他发达国家相比，还未形成完成成熟的技术体系。

同时伴随着近几年各个国家之间加强了对人工智能识别技术的相互交流与渗透，使得我的人工智能的发展得到了新的发展机遇。在近几年的时间里，我国在人工智能的技术水平上不断提升，为人们的生活提供了便利，改善了人们的生活条件。

并且，我国相关科技管理部门加强了对人工智能识别技术的重视与相应资金上的投入。从目前来看，现阶段计算机人工智能识别技术的发展方向是解决应用过程中存在的各类问题以及对核心技术进行研发。

（三）人工智能识别技术的特点

人工智能识别技术在应用特点上具有高反应效率，高运算速度等特点，并且人工智能识别技术能够通过自我学习，达到能解决问题，能改造或创造，能做理论推演或理论研究的目的，在工程中，人工智能识别技术能够严格监控整个生产运行状态。

如果一旦运行状态出现异常情况，就可以及时掌握故障信息反馈给维修人员，智能化的数据支持，也能给维修人员提供帮助，从而大大提高设备运行的状态稳定和安全。

在实际生活中，图像识别与语音识别等人工智能识别技术的应用，能有有效的实现人与人之间信息调配和沟通，降低生活中资源浪费。因此，人工智能识别的成功应用，可以有效的解决人们在实际生产生活中遇到的问题。

二、人工智能识别技术关键技术的运用

（一）语音识别

语音识别技术的研发，其核心是所采用的机械设备能够准确识别人类的语言，在此基础上开发人机语言交互技术也是其中的重要的一环。当前，基于语音识别技术的产品在不断的被研发普及。在各个领域得到了广泛应用。为人们的生活提供了便捷。语音识别技术在技术上是通过MFCC提取过程、预加重、分帧加窗、离散傅里叶变换、Mel滤波器组、Mel滤波器组、高斯函数gmm等在声控交换、语音通信识别、语音交流中的运用。

在整个语音识别过程中，要做到两点，其一是实现高效的语音沟通交流，第二方面是要保证通话的堡真性，从而保证人们在实际过程中有着良好的通话体验。

（二）图像识别技术

图像识别技术作为计算机人工智能技术的重要领域与分支。其核心是对图像进行相应的对象识别，以便区分出不同模式下的目标与对象。图像识别技术从发展上来讲，总共经历了三个阶段。

分别为文字识别、图像处理与识别、物体识别。其通过对图像信息进行相应的处理分析，得到我们所需要的研究目标。

发展到了今天，图像识别不仅仅是通过肉眼进行识别，同时借助计算机进行识别也是重要的识别手段。在识别原理上，计算机图像识别技术与人客户肉眼识别上是相同的。

人类进行图像识别是根据图像本身具有的特征，将图像识别出来。当我们看到一张图片的时候，大脑会迅速反应出该相识的图片，并进行分类识别与存储记忆。

人工智能图像识别技术是以图像特征为基础，关注每个图片的主要特征，并排除掉多余的输入信息，找到所需要的关键信息，分阶段的完成对图像信息的整理形成一个完整的直觉映像。

在人工智能图像识别过程中，模式识别是关键，模式识别是对事物不同形式的信心进行分析处理，从而实现对一个事物或者现象的描述、辨别以及分类。如图1所示，为一个完整的图像识别过程。

（三）机器人技术

我国在进入信息化时代之后，机器人技术逐渐发展起来，并得到了广泛的应用。同时，为了满足时代的发展的需求，机器人技术已经逐渐成为一门学科。

伴随着智能化技术的发展，人工智能识别技术与机器人技术的相互融合，使得机器人技术得到了飞速的发，推动了机器人行业的迅速发展。

人工智能识别机器人在组成上包含内部信息以及外部信息传感器。

其传感器包含了对视觉、听觉、触觉以及嗅觉等。除了感受器之外，他们号又要电动机、筋肉等主要部件组成的效应器，使得他们能够与外界充分的接触起来。从目前的技术发展来看，智能机器人在组成上至少需要感觉、反应以及思考三要素，其原理图如图2所示。

（四）人工智能神经网络技术

近几年，人工智能网络技术十分常见。其主要是通过将处理单元之间进行有效的连接，从而构建出成熟的网络系统，能够进行相应的逻辑思维思考等功能，就像人的大脑一样进行思考，与人的脑力具有相似的模拟系统。

在实际工业工程中，电子元件、处理元件以及人工神经元等的有效结合，可有效的解决实际工程中的问题以及保证工业的稳定运行。

一个完整的人工智能神经网络包含输入层、隐层以及输出层三部分组成。具体原理图如图3所示。

（五）远程规划与自主控制技术

远程规划与自主控制技术是计算机人工智能识别技术的关键组成部分。通过在航空航天领域应用该项技术，可以有效的实现对外太空器件控制的目的，其中NASA技术的研究应用成功，是人工智能识别技术在航空航天领域应用成功的重要里程碑。

其将系统控制与远程监控系统技术充分融合在一起。实现了动态的监控。同时工作人员也可以采用计算机智能识别技术，了解外太空设备的运行状态以及明确设备可能出现的问题。并可针对存在的问题，制定出相应的调整方案，保证设备的可靠运行。

三、服务策略

核心服务策略与追加服务策略

将营销服务提升到企业的形象，使服务成为企业的经营主题，是市场经济发展至一定阶段最高的服务形式，是最具竞争力的服务战略。

但从目前而言，主要采用的是追加服务战略或辅助策略，即主要是在格守交货信用，质量保障服务，解决客户急需问题等方面做得很好。

一视同仁策略与区别对待策略

不管顾客是谁，他们都一样。在实践中，还要购买廉价商品和穿着破烂的顾客特别亲切、礼貌。顾客的需要多方面，对服务质量的需要也是多方面、具体性的，而顾客种类不同，服务的具体需求也是不同的。为此，公司强调同仁一视同仁的情况下，还会加强区别对待服务的重视，并将其作为一种深化营销、提高营销效果的基础策略。

总结

伴随着经济水平与科学技术的不断提升，人工智能识别技术的应用也越来越广泛，因此对人工智能识别技术进行研其他别器的作用做介绍，而且将用指纹识别器做出的产品如；指纹门锁，指纹u盘，指纹考勤机等照片发到网站上。使大众更好的认识本产品。

绿色营销：由于本产品是科学技术的结晶绝对无污染，而且由于指纹的采集头的小型化资源小，本产品绝对能满足消费者对环境保护及身心健康的需求。且也充分体现环保意识和社会意识。

整合营销:将以上三种策略混合运用，联合营销活动对消费者进行营销，寻找调动消费者购买积极性的因素，刺激消费者购买。