虚拟数字人发展阶段

1.萌芽阶段

20 世纪 80 年代，人们开始尝试将虚拟人物引入到现实世界中，虚拟数字人步入萌芽阶段。该时期虚拟数字人的制作技术主要以手工绘制为主，应用极为有限。

1982年，日本动画《超时空要塞》播出后，制作方将女主角林明美包装成演唱动画插曲的歌手，并制作了音乐专辑，该专辑成功打入当时日本知名的音乐排行榜 Oricon，林明美也成为了世界上第一位虚拟歌姬。

1984年，英国人George Stone 创作出一个名为Max Headroom 的虚拟人物，Max 拥有人类的样貌和表情动作，身穿西装、佩戴墨镜，曾参演了一部电影，拍摄了数支广告，一度成为英国家喻户晓的虚拟演员。由于技术的限制，其虚拟形象是由真人演员通过特效化妆和手绘实现。

2.探索阶段

21 世纪初，传统手绘逐渐被 CG、动作捕捉等技术取代，虚拟数字人步入探索阶段。

该阶段的虚拟数字人开始达到实用水平，但造价不菲，主要出现在影视娱乐行业，如数字替身、虚拟偶像等。

2001年，《指环王》 中的角色咕噜就是由 CG 技术和动作捕捉技术产生，这些技术后续还在《加勒比海盗》、《猩球崛起》等电影制作中使用。

2007年，日本制作了一个被广泛认可的虚拟数字人“初音未来”，“初音未来”是二次元风格的少女偶像，早期的人物形象主要利用CG技术合成，人物声音采用雅马哈的 VOCALOID1系列语音合成，呈现形式还相对粗糙。

3.初级阶段

2018年，新华社与搜狗联合发布的“AI合成主播”，可在用户输入新闻文本后，在屏幕展现虚拟数字人形象并进行新闻播报，且唇形动作能与播报声音实时同步。

2019年，浦发银行和百度共同发布的数字员工“小浦”，也是利用自然语言处理、语音识别、计算机视觉等人工智能技术制作的虚拟数字人，可通过移动设备为用户提供“面对面”的银行业务服务。

4.成长阶段

当前，虚拟数字人正朝着智能化、便捷化、精细化、多样化发展，步入成长期。

美国影视特效公司数字王国软件研发部负责人 Doug Roble 在 TED 演讲时展示了自己的虚拟数字人“DigiDoug”，可在照片写实级逼真程度的前提下，进行实时的表情动作捕捉及展现。三星旗下的STAR Labs在CES国际消费电子展上展出了其虚拟数字人项目NEON，NEON是一种由人工智能所驱动的虚拟人物，拥有近似真人的形象及逼真的表情动作，具备表达情感和沟通交流的能力。

虚拟数字人类别

元宇宙将进一步打开虚拟数字人应用场景和想象空间：应用领域可分为身份型（核心在于IP及人设打造）以及服务型（替代真人简单交互的虚拟助手以及可深度交互的多模态助手）。预计2030年我国虚拟数字人市场规模将达到2700亿，虚拟偶像、虚拟分身、虚拟助手、多模态助手分别将达到1474/262/115/840亿元市场规模。

• 虚拟偶像

初音未来、洛天依等初代二次元虚拟偶像，以CG技术合成+雅马哈VOCALOID系软件合成声音，其呈现形式和商业化场景随技术进步持续丰富；

字节跳动及乐华娱乐于2020年推出虚拟偶像团体ASOUL，并迅速成为顶流；

燃麦科技于2021推出虚拟超写实数字人AYAYI、创壹科技于2021年推出超写实虚拟UP主柳叶熙，主要呈现形式分别为静态图片和视频。

• 虚拟分身

①游戏：游戏厂商有较好的虚拟形象技术沉淀；

②社交：SOUL、ZEPETO等虚拟社交产品火爆，铸造了元宇宙的基础入口与支撑框架。

③影视：中国影视数字人特效技术（动捕、CG等）取得快速发展，预计中国特效行业市场规模有望突破百亿。

• 虚拟助手

对交互要求相对简单的场景下应用替代真人服务，如新闻播报主持、文旅导览导航、金融客服、教育、产品说明等；这类产品对于形象精度、交互要求、人设打造均不高。

虚拟数字人技术趋势

虚拟人外观风格选择的两极：高保真+风格化。

由于恐怖谷效应的存在，人类视觉对同类的形象，特别是对面部高度敏感，在似像非像的阶段，很容易跌入“恐怖谷”。因此虚拟人外观存在风格化+高保真两个发展路线，风格化的虚拟角色艺术创作空间较大，卡通形象做出夸张化的动作表情并不会吓到观众。

总结

未来在元宇宙的数字场景中，每个用户都需要自己的虚拟形象，开放世界中大量的非用户角色（NPC）也需要做到千人千面。而元大陆数字科技的虚拟人”迦阑“，是一款可进化的超写实数字人，作为全球首位“元宇宙生态体验官及数字艺术品鉴官”。

公司针对于数字人的合作模式包括三种，第一种是客户共同创作数字人IP的开发与运营；第二种是客户已有的超写实数字人或虚拟形象（已拥有相对完整的数字资产）交由元世界科技；第三种则一站式服务，由元大陆为客户完全定制一个数字人，并负责全部运营和内容执行。

在参加活动，代言，社交媒体发布之外，元大陆还将针对数字IP进行具体的产品开发如直播带货、云上时装周、品牌主理人、数字艺术品等。平台型数字资产管理和运营，通过把更多的数字内容资产化，进一步实现数字资产价值化。