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小编一键破解:用数字RMB点外卖 有什么专享感受?,

时间:2023-10-07 12:25:56 来源: 浏览:

美团、肯德基、滴滴都“杀熟”?大数据放过我吧

有时候天眼妹在地铁上看到一个个低头玩手机的人,也会回忆之前没有智能手机的时候,人们在地铁上都做什么呢?


互联网时代,人们的生活方式的确发生了很大的改变,各种手机软件层出不穷,吃、穿、住、行,只要你想,几乎都可以在网上找到。


你以为获得了便捷,殊不知很可能一不小心就被割了韭菜。


近日,网友“神父”就发现了一个魔幻的现象,据“神父”称,其发现自己在开通美团外卖的会员后,经常点的一家驴肉火烧外卖的配送费变成了6元,而此前都没有超过3元。


当时“神父”以为是因为骑手少、餐饮高峰时刻、运力紧张,这点算法还是可以理解的,心想过了高峰时刻再点吧。但没想到40分钟后,配送费依然没有变化,这让他觉得有点蹊跷。



不过更神奇的是,当他换了一部没有开通美团会员的手机后,配送费竟然只要2元。



随后,“神父”和客服进行了沟通,而沟通的结果是其会员账号的配送费降到了4元,但仍然比非会员要贵。



虽然后来美团主管表示会给“神父”10元红包作为补偿,但之后“神父”再次测试,发现不止一家店,附近几乎所有外卖商户的配送费基本都要超出非会员配送费1到5元不等。


其实天眼妹之前也开过美团会员,只要15元,开通后就可以领取5个5元红包,怎么看都很划算啊。


可当天眼妹看到网友“神父”的经历后,突然...



然而天眼查信息显示,美团所属的北京三快科技有限公司共有44项软件著作权,其中还包括了规则平台、交易欺诈侦测系统等。


图片来源:天眼查



大数据“杀熟”,如何暴打消费者智商?


不知道大家有没有过类似的经历,经常用某家外卖软件可红包却越领越小,经常点的外卖却越吃越贵?


其实一直以来,互联网公司利用大数据“杀熟”都是消费者们非常深恶痛绝的行为,据悉,2018年十大消费维权舆情中,“大数据杀熟普遍”排在十大热点话题第三位。


天眼妹还从《中国质量万里行》了解到,2018年闹得最火的时候,滴滴、携程、美团、淘票票都被卷入其中,不过当时所有提供服务的公司都没有承认。


随着时间的流逝,当年的“互联网杀熟”事件也就逐渐平息,但不可否认的是,那些消费者所遇到的“杀熟”行为也真实地存在在他们的生活当中,甚至无孔不入。


之前豆瓣上就有网友曾反映被“杀熟”的经历,该网友在连续点了两个星期的美团外卖后,发现优惠力度在逐渐变小。经过实际测试后发现,在同一餐厅消费,不常用美团的同事所享受的折扣要比自己大,所有优惠都高1块钱。



在饿了么平台,新老用户在同样一家店消费,可享受的红包金额也是因人而异。



快餐巨头肯德基也被曝出过类似情况,有网友和伴侣通过肯德基的微信小程序点餐,同样的会员专享价,但该网友手机显示的价格却比同伴的要高。



除了外卖“杀熟”,网约车也是“杀熟”争议较多的领域,近年来,相关新闻也在逐渐增多。


2018年3月,一位微博网友发现,在使用滴滴打车时,同样出发点,同样目的地,在同样的时间里,使用不同的手机时,价格竟然相差七八块钱。



电商作为大数据产生的“黄金之地”,涉及到金钱、用户信息,且购买频率意味着用户数据能够自我更新与丰富。因而,电商平台上的“大数据杀熟”来得也就愈发自然。


之前微博用户“胖胖与壮壮”就曾反映,自己习惯在某猫超市上购买牛奶,一段时间后,发现同款牛奶价格已然上涨,而退出账号后查阅到同一款牛奶的价格比登陆时要低。



还有网友会反映,自己已经是某电商平台的老客户了,一时心血来潮又注册了一个小号,结果发现一款自营的电脑椅,用大号看显示无货,不可以加入购物车,用小号却显示是预售,不仅可以加入购物车,还能打八折。



据前瞻网报道,关于网购,很多电商平台都采用了“千人千面”的展现方式,打开APP,每个人看到的商品都不尽相同,价格自然不好比对。平台方均表示这是利用大数据,给用户个性化定制,以期更好地服务客户。


可在“千人千面”的背后,难免会出现给新用户显示低价、给老用户甚至付费用户显示高价、对经常购买、购买力强的消费者调高价格等“价格歧视”行为,间接实现“大数据杀熟”。


如何应对“大数据杀熟”?


大数据杀熟,难发现、难举证、难监管,可以说是21世纪最普遍的新型商业陷阱之一。


首先,由于大数据杀熟具有隐蔽性,用户往往很难察觉,即便有所察觉,也仍然面临着举证难的尴尬境地。


而且目前也没有相关的监管机构,企业也不会对外公布具体算法、规则和数据。大数据产业发展过程中的非对称以及不透明都使得“杀熟”现象变得越来越普遍。


天眼妹从“创业邦”了解到,大数据杀熟,其源头在于平台搜集用户的个人资料、流量轨迹、购买习惯等行为信息,再通过平台大数据模型建立用户画像,然后根据这个画像来给用户推荐相应的产品、服务和相应定价。


简单来说,大数据杀熟本质上是企业利用老用户的信任牟利,为了追求短期利润最大化,有意消费用户忠诚度,也就是所谓的“精准打击”。



虽然对于隐私数据的保护非常困难,但在生活中我们还是可以多加注意,比如一些手机软件在安装时打着精准推送的幌子,主动向用户索取数据调用权限,而大多数用户一方面贪图便利,另一方面懒得去看具体条款,一般都会应允。


而其实我们应该尽可能地避免隐私数据(包括地理位置、通讯录、相册等)被获取,关掉一切非必须的定位许可、照片读取许可、通讯录读取许可,不要连接来路不明甚至一些看起来官方的Wi-Fi。


此外,假如你想要网购某种商品,第一件要做的事就是告诉平台,你其实没有那么迫切的需求。比如想要在淘宝买碗碟,就不要一直在“碗碟”的搜索目录下闲逛,时不时浏览一些其他商品,模糊平台对你消费意图的判断。


还可以跨平台搜索,表现出一种“不一定要在你这消费”的气势,之前豆瓣用户“大魔王·桶狗”就曾发文表示,他在A平台下单一桶油之前,发现B平台价格更低,于是转而在B平台下单。回头发现,A平台给他发了一张粮油优惠券。



互联网平台最看重用户流量,有用户才能变现。因此,普通消费者可针对平台的引流策略做文章,比如假装成新用户或假装价格敏感人群,不要长时间使用同一款软件,可以卸载一段时间,再重新下载,有时候就会有所不同。


你有没有过被“杀熟”的经历?留言跟天眼妹说说!

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