小红书大数据，品牌流量增长的底层逻辑，大数据时代，如何构建企业数据仓库，

大家好，我是微视红，按照约定今天要继续更新，小红书用户体验报告之范围层分析（附数据），目的就是帮助一些同行业以及品牌商更快，更全面的了解小红书的相关知识，以便能够掌握关键信息。

微视红分析：基本功能

小红书的功能首先有：购物、浏览商品、浏览信息、搜索笔记、查找商品、查询用户、消息通知。

微视红认为需要特别提到的是商品搜索功能。在2017年的小红书，搜索筛选功能方面（包括商品搜索和笔记搜索）还比较少，现在已经很多了，仅支持品牌、品类、促销的筛选，但是许多场景下用户需 要更细致的筛选类型来引导他们找到喜欢的商品。

例如搜索『手机』时，建议增加摄像头像素、屏幕分辨率、操作系统、是否支持指纹识别等等功能性筛选条件，这样小红书就可以引导，用户找到更合适的手机产品，有些用户在购买手机时是并没有准确目标的，或是他想要更多的了解这两款手机的口碑评价，评测类笔记的数量希望可以更多一些。

微视红分析：期望型功能

（1） 微视红点评，小红书笔记（包括评论、收藏、点赞、关注等）笔记内容以图片为重，在笔记末尾还有类似笔记的推荐，可以引导用户持续阅读， 增加用户使用时长，逐渐提高用户粘性。

（2） 微视红点评：小红书商品心愿单：浏览商品时可以随时加入心愿单

（3） 微视红点评：小红书领券优惠、限时特价、热卖榜领券中心和热卖榜是按照商品分类，优惠券并没有按照过期时间排序；而限时购 则是按照限时专场的时间先后排序。

热卖榜的分类每天都不一样，应该是根据每 日用户的购买数据统计更新的。建议领券中心的优惠券按照过期时间排序，限时 购每个场次按照商品分类。

（4） 微视红点评：小红书推荐：包括商品推荐、笔记推荐、关注推荐、专辑推荐等。 在每个商品详情页下面有两种商品推荐：买这件商品的人购买的其他商品， 以及相关商品推荐。关注推荐分为用户推荐、商家推荐、标签推荐和专辑推荐。其中，标签推荐的内容来自于笔记里带『#』的话题。

（5） 微视红经过比对，发现在2017年的时候，小红书页分类标签用户可以分类查看每个标签下的笔记流，除了个性推荐、所在城市，以及新上线的视频排在前三，其他的标签按照用户注册时选择的感兴趣领域排列。微视红希望可以加入标签定制，以满足更多长尾用户小众分类的需求。

（6） 微视红分析：付费会员制度 在2017年的时候，小红书针对高频用户，提供基础的商品专享价、免运费、专属客服的黑卡会员服务，目的便是希望可以提高用户的留存，同时满足更高的转化率，以付费的形式提高活跃度是十分。此处的会员制度仅针对于购物板块，功能偏少，

在2017年的时候，明显可以感受到，对于那时的高频率使用小红书的用户而言，价值有限。由于小红书是以 UGC 社区为特色的海淘应用，个人建议可以适当提高年费价格或者将 会员服务分等级，并且给会员社区成长方面的专享福利（比如小红薯可以 更快升级、发笔记有特殊的贴纸等等）。

（7） 售后及客服 直邮的商品无法退货，只有保税自营的支持 7 天无理由退货。海外商品一 直的退换一直是行业的难点，这一点上有两条微视红建议：希望小红书结合自身的仓库物流，能增加更多的自营商品，希望可以针对衣鞋，进行应用优化，

比如：精准的尺码推荐系统、虚拟的试衣系统等等，用以减少用户的顾虑。在退换方面，小红书整体的对于退换服务上面在2017年的时候并不满意。

问题1：在2017年的时候，部分用户的退货周期长、小红书的客服无人应答、小红书的退货流程麻烦等等问题，可能是电商客服和运营无法应对庞大的订单数量。当然这个问题时至2019年，已经改善了很多，相信加入了更多国产品牌以后的小红书，

能够在售后服务方面更加完善。毕竟，小红书只要有决心想要做好电商，是必须要在售后服务方面加强的，否则很难像她的社区一样做到用户高留存。

关于这份微视红用户体验报告之范围层分析就写到这，以后的文章将会更多的为大家介绍小红书的用户体验报告。回复微视红，了解小红书品牌宣传投放的一切。