Waitress好玩吗 Waitress玩法简介，waitress攻略

面试官跟我扯了半小时 CountDownLatch 后，给我发 Offer？| 原力计划

作者 | 万猫学社

责编 | 王晓曼

出品 | CSDN博客

一个长头发、穿着清爽的小姐姐，拿着一个崭新的Mac笔记本向我走来，看着来势汹汹，我心想着肯定是技术大佬吧！但是我也是一个才华横溢的人，稳住我们能赢。

面试官：看你简历上有写熟悉并发编程，CountDownLatch一定用过吧，跟我说说它！我：CountDownLatch是JDK提供的一个同步工具，它可以让一个或多个线程等待，一直等到其他线程中执行完成一组操作。面试官：CountDownLatch有哪些常用的方法？我：有CountDown方法和Await方法，CountDownLatch在初始化时，需要指定用给定一个整数作为计数器。当调用CountDown方法时，计数器会被减1；当调用Await方法时，如果计数器大于0时，线程会被阻塞，一直到计数器被CountDown方法减到0时，线程才会继续执行。计数器是无法重置的，当计数器被减到0时，调用Await方法都会直接返回。面试官：调用CountDown方法时，线程也会阻塞嘛？我：不会的，调用CountDown的线程可以继续执行，不需要等待计数器被减到0，只是调用Await方法的线程需要等待。面试官：可以举一个使用CountDownLatch的例子吗？我：比如张三、李四和王五几个人约好去饭店一起去吃饭，这几个人都是比较绅士，要等到所有人都到齐以后才让服务员上菜。这种场景就可以用到CountDownLatch。面试官：可以写一下吗？

我：当然可以，这是张三、李四和王五的顾客类：

package onemore.study;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class Customer implements Runnable {
private CountDownLatch latch;
private String name;

public Customer(CountDownLatch latch, String name) {
this.latch = latch;
this.name = name;
}

@Override
public void run {
try {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss.SSS");
Random random = new Random;

System.out.println(sdf.format(new Date) + " " + name + "出发去饭店");
Thread.sleep((long) (random.nextDouble * 3000) + 1000);
System.out.println(sdf.format(new Date) + " " + name + "到了饭店");
latch.countDown;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace;
}
}
}

这是服务员类：

package onemore.study;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class Waitress implements Runnable {
private CountDownLatch latch;
private String name;
public Waitress(CountDownLatch latch, String name) {
this.latch = latch;
this.name = name;
}
@Override
public void run {
try {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss.SSS");
System.out.println(sdf.format(new Date) + " " + name + "等待顾客");
latch.await;
System.out.println(sdf.format(new Date) + " " + name + "开始上菜");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace;
}
}
}

然后，再写一个测试类，用于模拟上面所说的场景：

package onemore.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class CountDownLatchTester {
public static void main(String<> args) throws InterruptedException {
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
List<Thread> threads = new ArrayList<>(3);
threads.add(new Thread(new Customer(latch, "张三")));
threads.add(new Thread(new Customer(latch, "李四")));
threads.add(new Thread(new Customer(latch, "王五")));
for (Thread thread : threads) {
thread.start;
}
Thread.sleep(100);
new Thread(new Waitress(latch, "♥小芳♥")).start;
}
}

运行以后的结果应该是这样的：

15:25:53.015 王五出发去饭店
15:25:53.015 李四出发去饭店
15:25:53.015 张三出发去饭店
15:25:53.062 ♥小芳♥等待顾客
15:25:54.341 张三到了饭店
15:25:54.358 李四到了饭店
15:25:56.784 王五到了饭店
15:25:56.784 ♥小芳♥开始上菜

可以看到，服务员小芳在调用Await方法时一直阻塞着，一直等到三个顾客都调用了CountDown方法才继续执行。

面试官：如果有一个顾客迟迟没到，饭店都打样了，也不能一直等啊，应该这么办？我：可以使用Await方法的另一个重载，传入等待的超时时间，比如服务员只等3秒钟，可以把服务员类中的:

latch.await;

改成：

latch.await(3, TimeUnit.SECONDS);
运行结果可能是这样的：

17:24:40.915 张三出发去饭店
17:24:40.915 李四出发去饭店
17:24:40.915 王五出发去饭店
17:24:40.948 ♥小芳♥等待顾客
17:24:43.376 李四到了饭店
17:24:43.544 王五到了饭店
17:24:43.951 ♥小芳♥开始上菜
17:24:44.762 张三到了饭店

可以看到，服务员小芳在调用Await方法时虽然被阻塞了，但是时间超过3秒后，没等顾客张三调用CountDown方法就继续执行开始上菜了。

面试官：CountDownLatch的实现原理是什么？我：CountDownLatch有一个内部类叫做Sync，它继承了AbstractQueuedSynchronizer类，其中维护了一个整数state，并且保证了修改state的可见性和原子性。

创建CountDownLatch实例时，也会创建一个Sync的实例，同时把计数器的值传给Sync实例，具体是这样的：

public CountDownLatch(int count) {
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}

在CountDown方法中，只调用了Sync实例的ReleaseShared方法，具体是这样的：

public void countDown {
sync.releaseShared(1);
}

其中的ReleaseShared方法，先对计数器进行减1操作，如果减1后的计数器为0，唤醒被Await方法阻塞的所有线程，具体是这样的：

public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) { //对计数器进行减一操作
doReleaseShared;//如果计数器为0，唤醒被await方法阻塞的所有线程
return true;
}
return false;
}

其中的TryReleaseShared方法，先获取当前计数器的值，如果计数器为0时，就直接返回；如果不为0时，使用CAS方法对计数器进行减1操作，具体是这样的：

protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {//死循环，如果CAS操作失败就会不断继续尝试。
int c = getState;//获取当前计数器的值。
if (c == 0)// 计数器为0时，就直接返回。
return false;
int nextc = c-1;
if (compareAndSetState(c, nextc))// 使用CAS方法对计数器进行减1操作
return nextc == 0;//如果操作成功，返回计数器是否为0
}
}

在Await方法中，只调用了Sync实例的AcquireSharedInterruptibly方法，具体是这样的：

public void await throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}

其中AcquireSharedInterruptibly方法，判断计数器是否为0，如果不为0则阻塞当前线程，具体是这样的：

public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted)
throw new InterruptedException;
if (tryAcquireShared(arg) < 0)//判断计数器是否为0
doAcquireSharedInterruptibly(arg);//如果不为0则阻塞当前线程
}

其中TryAcquireShared方法，是AbstractQueuedSynchronizer中的一个模板方法，其具体实现在Sync类中，其主要是判断计数器是否为零，如果为零则返回1，如果不为零则返回-1，具体是这样的：

protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState == 0) ? 1 : -1;
}
面试官：嗯，很不错，马上给你发Offer。

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